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  习题课教程P114例2第二节 中心极限定理一、依分布收敛二、基本定理三、典型例题四、小结31依分布收敛（教材P131定义31）32 中心极限定理定理31列维-林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理）此定理表明:例1 根据以往经验，某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布 现随机地取16只，设它们的寿命是相互独立的 求这16只元件的寿命的总和大于1920小时的概率（教材P131第4题）由题给

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  则对于任意实数 x 则对于任意实数 x 例1 设有一大批种子其中良种占16. 试估计 在任选的6000粒种子中良种所占比例与 16比较上下不超过1的概率.比较几个近似计算的结果X B(200) 解得 Xk— 1900个产品中需重复检查的个数 设 X 表示100次轰击命中的炮弹数 则相互独立

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  第二节 中心极限定理这些因素包括:问题:(如实例中射击偏差服从正态分布)当n充分大时并假设各次试验是独立的90 000次波浪冲击是一个随机变量.(2) 求有1名家长来参加会议的学生数不多于在相当一般的条件下 Born: 26 May. 1667 in Vitry (near Paris) FranceDied: 27 Nov. 1754 in London England

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  第六章 大数定律和中心极限定理 研究随机变量序列的各种极限(或收敛性)的理论.我们知道概率论是研究随机现象统计规律的学科然而随机现象统计规律性只有在相同条件下进行大量重复的试验或观察才能显现出来这就要用到极限去刻划.随机现象在大量重复试验中呈现明显的规律性这只是一个信念其确切含义和理论根据是什么现在就来解决这些问题.极限定理是概率论中最重要的理论.它在概率论与数理统计的理论研究与应用中起

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  发现正态分布在自然界中极为常见而总影响 X 是这些随机变量变量：表明：无论例1 设随机变量 服从参数为由独立同分布的中心极限定理可得分别确定投掷一枚均匀硬币的次数使得出现正

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  § 中心极限定理近似服从则对任一实数 x有用Chebyshev不等式解得相互独立且同分布　　解　令Xi 为售出了第i – 1份报纸后到售出第i份报纸时的过路人数i = 12…100．