基于聚类的干扰效益最大化算法实现李胜喜1严春1韩绪锋2(1.武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉4300702.武汉理工大学机电学院湖北武汉430070)摘要:针对广泛采用的多雷达冗余覆盖和雷达组网技术电子战的实际干扰战术向着面对面对抗方向发展即应用多部分布在不同空域或地域上的干扰机同时对特定区域内的多部雷达实施干扰本文结合干扰效益评估原理采用聚类算法完成干扰资源优化分配通过分析验证该方
第 36 卷 第 6 期
第17卷 第1期
kmeans函数:输入为类别数量k和数据矩阵A输出为聚类结果A和迭代次数并将聚类结果数据以excel形式保存在工作路径下function km(kA)函数名里不要出现-warning off[np]=size(A)输入数据有n个样本p个属性cid=ones(kp1)聚类中心组成k行p列的矩阵k表示第几类p是属性A(:p1)=100A(:p1)=0for i=1:k cid(i:)=A(i:)
降成挖潜实现效益最大化为了实现两降奋斗目标进入二季度拉开了降成挖潜活动的序幕活动中浮选车间团结一致以节省为荣为降成尽心尽力在实际生产中降成深度挖掘再挖掘在保证生产产品质量的前提下争取生产成本最低化????企业陷入经营低谷后浮选车间的职工就自觉养成了勤俭节约的好习惯小到一个螺丝钉一张纸一度电大到车间生产的材料费用生产中材料费用消耗最大的要属浮选药剂中的捕收剂和起泡剂为了让浮选精煤在指标
西 京 学 院本科毕业设计(论文)题目:基于FPGA的抗干扰信号的设计与实现教学单位: 工程技术系 专 业: 电子信息工程 学 号: 姓 名: 孙尚香 指导教师: 2012年5月Created with an evaluation copy of . To discove
K means聚类算法以及实现一Kmeans算法 k-means 算法接受参数 k 然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高而不同聚类中的对象相似度较小聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个中心对象(引力中心)来进行计算的 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法是十大经典数据挖掘算法之一K-means算法的基本思想是:以
国内图书分类号: 密级:公开国际图书分类号:西 南 交 通 大 学研 究 生 学 位 论 文基于成对约束的半监督聚类算法研究及其并行化实现年 级 二〇一〇级 姓 名 林 超 申请学位级别 硕 士 专
基于VC的最短路径Floyed算法的实现1.课程设计的目的为了巩固通信网技术应用课程学到的相关知识通过对本课程所学知识的综合运用融会贯通课程中所学的理论知识初步掌握通信网络的体系结构和扩频通信系统等相关知识加深对通信网络的基本理论基本知识和常用技术的理解提高学生分析问题的能力和实践能力培养科学研究的独立工作能力通过floyed算法求解图中顶点的最短路径问题实验更加深入的了解了数据结构与算法在
综合实习报告学 院:信息科学与工程学院专 业:计算机科学与技术班 级:学 号:学生:指导教师:综合实习题目:模糊C均值聚类算法的实现2009 年 12月 14 日 模糊C均值聚类算法的实现研究背景 聚类分析是多元统计分析的一种也是无监督模式识别的一个重要分支在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广
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