国内图书分类号: 密级:公开国际图书分类号:西 南 交 通 大 学研 究 生 学 位 论 文基于成对约束的半监督聚类算法研究及其并行化实现年 级 二〇一〇级 姓 名 林 超 申请学位级别 硕 士 专
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南京航空航天大学
半监督平面聚类算法设计杨红鑫杨绪兵张福全业巧林南京林业大学信息科学技术学院南京210037图3 有标样本的个数对聚类准确率的影响 南京大学学报(自然科学版)202056(1):
一种K-means聚类算法的实现及其算法改进:张金增 :200612017081202016 专业:计算机软件与理论一引言数据挖掘技术(Data Mining)是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中 发现并提取隐含在其中未知的可信的有用的模式的过程 目前 数据挖掘已广泛应用于大中型企业商业银行保险医学等领域聚类是数据挖掘中的一类重要技
基于聚类的干扰效益最大化算法实现李胜喜1严春1韩绪锋2(1.武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉4300702.武汉理工大学机电学院湖北武汉430070)摘要:针对广泛采用的多雷达冗余覆盖和雷达组网技术电子战的实际干扰战术向着面对面对抗方向发展即应用多部分布在不同空域或地域上的干扰机同时对特定区域内的多部雷达实施干扰本文结合干扰效益评估原理采用聚类算法完成干扰资源优化分配通过分析验证该方
基于聚类分析的K-means算法研究及应用摘要:通过对聚类分析及其算法的论述从多个方面对这些算法性能进行比较同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用 关键词:数据挖掘聚类分析数据库聚类算法 随着计算机硬件和软件技术的飞速发展尤其是数据库技术的普及人们面临着日益扩张的数据海洋原来的数据分析工具已无法有效地为决策者提供决
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基于行为聚类算法的土地利用聚类适宜性分析研究孙云华 郭涛 崔希民 崔伟宏1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京 100083 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所北京 100101 3. 湖南科技大学计算机科学与工程学院湘潭 411201图4 1990-2010年土地利用类型增加强度和减少强度变化201618(3):
基于行为聚类算法的土地利用聚类适宜性分析研究孙云华 郭涛 崔希民 崔伟宏1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京 100083 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所北京 100101 3. 湖南科技大学计算机科学与工程学院湘潭 411201图3 1990-2010年土地利用类型变化面积百分比201618(3):
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