无损压缩指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原解压缩)重构后的数据与原来的数据完全相同无损压缩算法一般压缩比24常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-Ziv Welch)压缩算法有损压缩指使用压缩后的数据进行重构重构后的数据与原来的数据有所不同但不影响人对原始表达的信息造成误解图像和声音的压缩就可以采用有损压缩因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉
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第2章 无损数据压缩假设是由3个事件组成的集合计算该集合的决策量(分别用ShNat和Hart作单位) 现有一幅用256级灰度表示的图像如果每级灰度出现的概率均为计算这幅图像数据的熵=8 (位)也就是每级灰度的代码就要用8比特不能再少了现有8个待编码的符号它们的概率如练习_表2-1所示计算这些符号的霍夫曼码并填入表中答案不唯一)练习表2-1待编码符号概率分配的代码代码长度(比特数) 现有
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多媒体数据压缩技术Part 1Part 1 第03讲——多媒体数据压缩技术多媒体数据压缩技术数据压缩的重要性分类评价标准信息量与熵理论常用数据压缩方法无损压缩有损压缩多媒体数据压缩概述数据压缩是指按照一定的算法将冗余的数据转换成一种相对节省空间的数据表达格式便于信息的保存和传输压缩后的信息必须通过解压缩才能恢复数据的压缩处理实际包括数据的压缩和解压过程压缩是编码过程解压是解码过程必要性和可能性
第五讲 数据压缩技术2024-07-101信息管理系什么是数据压缩 数据压缩就是在一定的精度损失条件下,以最少的数码表示信源所发出的信号2024-07-102信息管理系数据压缩能实现的条件(1)信息集包含冗余信息。计算机内的信息均以二进制形式表示,以一个字节为单位,基本信息集是00-ffh。当某信息集的数据量大于256时,理论上可以判定其中必有冗余,而去掉冗余不会减少信息量,仍可原样恢复数据。如在
用C实现数据无损压缩解压(使用LZW算法)LZW压缩算法由Lemple-Ziv-Welch三人共同创造用他们的名字命名LZW就是通过建立一个字符串表用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩LZW压缩算法是Unisys的专利有效期到2003年所以对它的使用是有限制的字符串和编码的对应关系是在压缩过程中动态生成的并且隐含在压缩数据中解压的时候根据表来进行恢复算是一种无损压缩个人认为LZW很适用于嵌入式
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多媒体技术III第2章 数据无损压缩主讲教师:杨丹安徽工程大学计算机与信息学院Email:hotman19730916126Tel:136255398091第2章 数据无损压缩目录2.1 数据的冗余2.1.1 冗余概念2.1.2 决策量2.1.3 信息量2.1.4 熵2.1.5 数据冗余量2.2 统计编码2.2.1 香
1 数据压缩的必要性2 数据冗余3 压缩方法分类4 压缩技术简史5 无损压缩算法6 有损压缩算法数据压缩技术1 数据压缩的必要性----为什么进行数据压缩压缩的必要性大容量存储问题实时传输问题数据压缩虽然存储设备容量不断增大,从目前计算机的软硬件发展水平及发展趋势来看,在将来很长的一段时间内,数字化的媒体信息数据以压缩形式存储和传输仍将是唯一的选择。2 图像数据冗余 ----为什么能
多媒体技术基础第五章:数据压缩主要内容数据压缩概述经典数据压缩理论香农-范诺与霍夫曼编码算术编码行程编码词典编码压缩的必要性音频、视频的数据量很大,如果不进行处理,计算机系统几乎无法对它进行存取和交换。例如,一幅具有中等分辨率(640×480)的真彩色图像(24b/像素),它的数据量约为737Mb/帧,一个 100MB(Byte)的硬盘只能存放约100帧图像。若要达到每秒25帧的全动态显示要求,每
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