第2章 无损数据压缩假设是由3个事件组成的集合计算该集合的决策量(分别用ShNat和Hart作单位) 现有一幅用256级灰度表示的图像如果每级灰度出现的概率均为计算这幅图像数据的熵=8 (位)也就是每级灰度的代码就要用8比特不能再少了现有8个待编码的符号它们的概率如练习_表2-1所示计算这些符号的霍夫曼码并填入表中答案不唯一)练习表2-1待编码符号概率分配的代码代码长度(比特数) 现有
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无损压缩指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原解压缩)重构后的数据与原来的数据完全相同无损压缩算法一般压缩比24常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-Ziv Welch)压缩算法有损压缩指使用压缩后的数据进行重构重构后的数据与原来的数据有所不同但不影响人对原始表达的信息造成误解图像和声音的压缩就可以采用有损压缩因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉
1 数据压缩的必要性2 数据冗余3 压缩方法分类4 压缩技术简史5 无损压缩算法6 有损压缩算法数据压缩技术1 数据压缩的必要性----为什么进行数据压缩压缩的必要性大容量存储问题实时传输问题数据压缩虽然存储设备容量不断增大,从目前计算机的软硬件发展水平及发展趋势来看,在将来很长的一段时间内,数字化的媒体信息数据以压缩形式存储和传输仍将是唯一的选择。2 图像数据冗余 ----为什么能
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多媒体技术III第2章 数据无损压缩主讲教师:杨丹安徽工程大学计算机与信息学院Email:hotman19730916126Tel:136255398091第2章 数据无损压缩目录2.1 数据的冗余2.1.1 冗余概念2.1.2 决策量2.1.3 信息量2.1.4 熵2.1.5 数据冗余量2.2 统计编码2.2.1 香
用C实现数据无损压缩解压(使用LZW算法)LZW压缩算法由Lemple-Ziv-Welch三人共同创造用他们的名字命名LZW就是通过建立一个字符串表用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩LZW压缩算法是Unisys的专利有效期到2003年所以对它的使用是有限制的字符串和编码的对应关系是在压缩过程中动态生成的并且隐含在压缩数据中解压的时候根据表来进行恢复算是一种无损压缩个人认为LZW很适用于嵌入式
BY PENGBO第7章多媒体数据压缩主要知识点: 7.1 数据压缩基本概念 7.2 音频压缩技术 7.3 图像与视频压缩技术多媒体技术1837.1 数据压缩基本概念 信息时代的重要特征是信息数字化数字化了的信息带来了信息爆炸多媒体计算机系统技术是面向三维图形立体声和彩色全屏幕运动画面的处理技术数字计算机面临的是数值文字语言音乐图形图像动画视频等多种媒体承载
第四章 向极限挑战:算术编码 HYPERLINK C:Documents and Settings4桌面绍几种压缩算法及《笨笨数据压缩教程》压缩benbenchapter3.htm 第三章 HYPERLINK C:Documents and Settings4桌面绍几种压缩算法及《笨笨数据压缩教程》压缩benbenchapter5.htm 第五章 我们在上一章中已经明白Huff
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级数据压缩解压技术多媒体数据压缩昆明理工大学计算中心 本章重点数据压缩的基本概念各种压缩技术的分类预测编码的基本原理变换编码的基本原理统计编码的基本原理分析–合成编码的基本原理声音压缩标准图像视频压缩标准 数据压缩的基本原理和方法 压缩的必要性 音频视频的数据量很大如果不进行处理计算机系统几乎无法对它进行存取和交换 例如一幅
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