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• 正态性检验.doc

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• 正态性检验.ppt

  § 36正态性检验对数据的总体情况作全面的描述，就要研究数据的分布。对数据分布的主要描述方法是直方图与茎叶图、数据的理论分布（总体分布）。数据分析的一个重要问题是要研究数据是否来自正态总体，这是分布的正态性经验的问题。直方图、经验分布函数与QQ图对于数据分布，常用直方图进行描述。将数据取值的范围分成若干区间（一般是等间隔的），在等间隔区间的情况，每个区间的长度称为组距。考察数据落入每一区间的频数与

• 正态分布的检验.doc

  例10 一道工序用自动化车床连续加工某种零件由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的并假定生产任一零件时出现故障机会均相同.工作人员是通过检查零件来确定工序是否出现故障的.现积累有100次故障纪录故障出现时该刀具完成的零件数如下： 459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 7

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  一图示法1P-P图以样本的累计频率作为横坐标以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点如果服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布2Q-Q图以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点如果服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线以上两种方法以Q-Q图为佳效率较高3直方图判断方法：是否以

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  单个正态总体中参数的假设检验单个正态总体中参数的假设检验最为简单也最为常见假设总体我们从总体中随机抽取一个简单随机样本利用样本观测值对参数作假设检验列表如下：假设其它要求选取统计量拒绝域两个正态总体中参数的假设检验设有两个独立总体从两个总体中分别独立抽取容量为mn的简单随机样本记为样本的样本均值与方差为样本的样本均值与方差对参数作假设检验列表如下：假设其它要求选取统计量拒绝域 :

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  正态性检验方法的比较正态分布是许多检验的基础比如F检验t检验卡方检验等在总体不是正太分布是没有任何意义因此对一个样本是否来自正态总体的检验是至关重要的当然我们无法证明某个数据的确来自正态总体但如果使用效率高的检验还无法否认总体是正太的检验我们就没有理由否认那些和正太分布有关的检验有意义下面我就对正态性检验方法进行简单的归纳和比较一.图示法图以样本的累计频率作为横坐标以按照正态分布计算的相应累计概率

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  实验4 MATLAB基本编程实验目的熟悉MATLAB的脚本编写熟悉MATLAB的函数编写熟悉MATLAB的变量使用熟悉MATLAB的程序控制结构实验内容分别选用if或switch结构实现下述函数表示 -1 x≤-a f(x)= xa -a<x<a 1 x≥a根据ex=1xx22…xnn…近似计算指数当与指数函数的误差小于时停止分别用for和

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  用SPSS进行正态性分布检验全过程(2008-06-21 13:26:12)  HYPERLINK javascript: 标签：  HYPERLINK :uni.sinac.phpt=blogk=D4D3CCB8ts=bpoststype=tag t _blank 杂谈1先做直方图看看是否大概符合正态分布这个不用说了吧Graph-->legacy di

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  的正态性检验汇总:huaxie 来源:【整理】 发布时间:2009-4-22 浏览: 567 访问者: 58.23.96.242????摘要提示：本文汇总了通常在对进行正态性检验时遇到的问题比如Kolmogorov-Smirnov检验(简称K-S检验)还是Shapiro-Wilk检验SPSS里面用哪个过程SAS程序等 HYPERLINK :.agri520a