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    前面讨论了随机变量的概率分布它完整地描述了随机变量的概率性质而数字特征则是由概率分布所决定的常数它刻划了随机变量的某一方面的性质.在许多实际问题中分布往往不易求得或不需求得而只需了解某些数字特征而数字特征常常容易通过数理统计的方法得到. 1030解3050则称之为 X 的数学期望记为E(X)即 解而推迟扩展所期望的利润为 设连续型随机变量 X 的概率密度为 f(x)如果积分 例8 某种电子元器件

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    一随机向量的数学期望解OO注意:由E(XY)=E(X)E(Y)不能推出XY 独立 .9则有所以1. 协方差的概念及其性质(4) 2.相关系数的概念及其性质计算公式:类似地26性质2 相关系数是随机变量之间线性关系强弱的一个度量(参见如下的示意图) .注意:逆命题不成立即X与Y 不相关时不一定独立. 利用对称性这是一个对称矩阵可以证明:协方差矩阵是一个半正定矩阵.36

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    第三章 随机变量的数字特征班级: : : 成绩: 一单项选择题(每小题2分共14分)1已知随机变量XY都服从泊松分布且相互独立若则( ). (A) 1 (B) 5 (C) 7 (D) 112若X的期望则( ).(A) 7 (B) 8 (C) 13

  • 3-[1].doc

    `随机变量的数字特征1解:根据题意有15的可能性取到5个单词中的任意一个它们的字母数分别为45677所以分布律为4 5 6 7 15 15 15 25 .2解:5个单词字母数还是45677这时字母数更多的单词更有可能被取到分布律为4 5 6 7 429 52

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 随机变量的数字特征 随机变量的数学期望随机变量的方差随机变量的协方差和相关系数大数定律中心极限定理3.1数学期望一.数学期望的定义例1 设某班40名学生的概率统计成绩及得分人数如下表所示: 分数 40 60 70 80 90 100 人数

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级返回单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 数学期望 第二节 方差第三节 协方差与相关系数随机变量的数字特征第四章基本要求:1. 深刻理解数学期望与方差的定义2. 熟练掌握期望与方差的性质3. 能熟练地运用期望与方差的定义或性质求一些常见的随机变量的期望与方差4.理解

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    第4章 随机变量数字特征数学期望方差与标准差协方差与相关系数矩条件数学期望§4.1 一维随机变量的数字特征 若当 时则称 为随机变量?的数学期望或均值记作E? 即有1.离散型随机变量的数学期望设随机变量?的分布律为4.1.1 随机变量的数学期望离散型随机变量函数的数学期望f(?)的数学期望为

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    单击此处编辑母版标题样式第四章 随机变量的数字特征 从第二章和第三章可知只要知道了随机变量的概率分就能完整地刻画随机变量的性质.然而在许多实际问题中一方面确定一个随机变量的概率分布常常比较困难另一方面有时也并不需要知道随机变量的完整性质而只要了解了随机变量的某种特征就可以了.用来描述随机变量某种特征的量称之为随机变量的数字特征. 本章主要介绍用于刻画随机变量取值平均程度的数

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    4.随机变量的数字特征较易求出pE(?)=?.7. 设??(??)则E(?)= ??性质 设 为连续函数为相互独立的随机变量则 也是相互独立的随机变量乙概率2. 设??(?)则 D(?)= ? 标准化随机变量:设

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 随机变量的数字特征P93-1(1) E(X)=解(3) E(X2)=(2) E(-X1)=(4) D(X)=X -1 0 12 1 2 P 13 16 16 112 14P94-2解:解得第七章 随机变量的

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