PAGE PAGE 1第三讲 超几何分布【套路秘籍】---千里之行始于足下一.离散型随机变量的概率分布(1)随着试验结果变化而变化的变量叫做随机变量常用字母XYξη…表示所有取值可以一一列出的随机变量叫做离散型随机变量.(2)一般地若离散型随机变量X可能取的不同值为x1x2…xi…xnX取每一个值xi(i12…n)的概率P(Xxi)pi则称表Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…
PAGE PAGE 1第三讲 超几何分布【套路秘籍】---千里之行始于足下一.离散型随机变量的概率分布(1)随着试验结果变化而变化的变量叫做随机变量常用字母XYξη…表示所有取值可以一一列出的随机变量叫做离散型随机变量.(2)一般地若离散型随机变量X可能取的不同值为x1x2…xi…xnX取每一个值xi(i12…n)的概率P(Xxi)pi则称表Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…
PAGE PAGE 1第六讲 正态分布【套路秘籍】---千里之行始于足下一.正态曲线的定义函数其中实数μ和σ(σ>0)为参数称的图象为正态分布密度曲线简称正态曲线(μ是正态分布的期望σ是正态分布的标准差).二.正态曲线的特点①曲线位于轴上方与x轴不相交②曲线是单峰的关于直线对称③曲线在处达到峰值④曲线与x轴之间的面积为1⑤当一定时曲线的位置由μ确定曲线随着μ的变化而沿x轴平移⑥当μ
PAGE PAGE 1第四讲 二项式分布【套路秘籍】---千里之行始于足下一.条件概率及其性质(1)条件概率的定义对于两个事件A和B在已知事件B发生的条件下事件A发生的概率称为事件B发生的条件下事件A的条件概率.(2)条件概率的求法求条件概率除了可借助定义中的公式还可以借助古典概率公式即P(BA)eq f(PABPA).二.二项分布在n次独立重复试验中用X表示事件A发
PAGE PAGE 1第四讲 二项式分布【套路秘籍】---千里之行始于足下一.条件概率及其性质(1)条件概率的定义对于两个事件A和B在已知事件B发生的条件下事件A发生的概率称为事件B发生的条件下事件A的条件概率.(2)条件概率的求法求条件概率除了可借助定义中的公式还可以借助古典概率公式即P(BA)eq f(PABPA).二.二项分布在n次独立重复试验中用X表示事件A发
PAGE PAGE 1第六讲 正态分布【套路秘籍】---千里之行始于足下一.正态曲线的定义函数其中实数μ和σ(σ>0)为参数称的图象为正态分布密度曲线简称正态曲线(μ是正态分布的期望σ是正态分布的标准差).二.正态曲线的特点①曲线位于轴上方与x轴不相交②曲线是单峰的关于直线对称③曲线在处达到峰值④曲线与x轴之间的面积为1⑤当一定时曲线的位置由μ确定曲线随着μ的变化而沿x轴平移⑥当μ
PAGE PAGE 1 几何概型【套路秘籍】---千里之行始于足下1.几何概型设D是一个可度量的区域(例如线段平面图形立体图形等)每个基本事件可以视为从区域D内随机地取一点区域D内的每一点被取到的机会都一样随机事件A的发生可以视为恰好取到区域D内的某个指定区域d中的点.这时事件A发生的概率与d的测度(长度面积体积等)成正比与d的形状和位置无关.我们把满足这样条件的概率模型称为
PAGE PAGE 1 复数【套路秘籍】---千里之行始于足下一.复数的有关概念(1)定义:形如abi(ab∈R)的数叫做复数其中a叫做复数z的实部b叫做复数z的虚部(i为虚数单位).规定i2=-1(2)分类:满足条件(ab为实数)复数的分类abi为实数b0abi为虚数b≠0abi为纯虚数a0且b≠0(3)复数相等:abicdiac且bd(abcd∈R).(4)共轭
PAGE PAGE 1 推理【套路秘籍】---千里之行始于足下一.合情推理(1)归纳推理①定义:从个别事实中推演出一般性的结论称为归纳推理(简称归纳法).②特点:归纳推理是由部分到整体由个别到一般的推理.(2)类比推理①定义:根据两个(或两类)对象之间在某些方面的相似或相同推演出它们在其他方面也相似或相同像这样的推理通常称为类比推理(简称类比法).②特点:类比推理是由特殊到
PAGE PAGE 1第二讲 二项式定理【套路秘籍】---千里之行始于足下1.二项式定理二项式定理(ab)nCeq oal(0n)anCeq oal(1n)an-1b1…Ceq oal(rn)an-rbr…Ceq oal(nn)bn(n∈N)二项展开式的通项公式Tr1Ceq oal(rn)an-rbr它表示第r1项二项式系数二项展开式中各项的系数Ce
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