第 33卷 第 3期
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弟卷
第8 卷 第1 期
最大熵基本原理:最大熵方法的基础是信息熵它是表征随机变量不确定度性的估量[]在一个孤立系统中任何变化不可能导致熵的总值减少这是热力学第二定律的熵表述如果有一个随机变量它的概率密度函数为P(x)则x的熵定义为:Jaynes[]提出了一个准则:当根据部分信息进行推理时我们必须选择这样一组概率分配它应具有最大的熵并服从一切已知的信息这是我们能够做出的唯一的无偏分配jaynes建立的这一统计推理准则被称为
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可逆卡诺机 结论 : 对任一可逆循环过程 热温比之和为零 .C 1)熵是态函数当始末两平衡态确定后 系统的熵变也是确定的 与过程无关. 因此 可在两平衡态之间假设任一可逆过程从而可计算熵变 .各部分热水的熵变四 熵增加原理:孤立系统中的熵永不减少. 孤立系统中的可逆过程其熵不变孤立系统中的不可逆过程其熵要增加 . 在态1和态2之间假设一可逆等温膨胀过程
最大熵模型最大熵模型的意义和形式熵最初是热力学中的一个概念上世纪40年代香农首先在信息论中引入了信息熵的概念信息熵用来表示不确定度的度量不确定度越大熵值越大极限情况当一个随机变量均匀分布时熵值最大完全确定时熵值为0给定一个概率分布Px={px1)px2…pxn则的熵定义为:Hp=-xpxlogp(x)第一次系统提出最大熵的原理的一般认为是Jaynes后来有人提出了相应的算法来估计对应的统计模
最大熵方法及其在自然语言处理中的应用熵信息熵最大熵理论最大熵模型参数估计特征选择最大熵模型的应用2023-11-28最大熵理论熵:物理学中的熵物理学概念:宏观上:热力学定律体系的熵变等于可逆过程吸收或耗散的热量除以它的绝对温度(克劳修斯,1865)微观上:熵是大量微观粒子的位置和速度的分布概率的函数,是描述系统中大量微观粒子的无序性的宏观参数(波尔兹曼,1872)结论:熵是描述事物无序性的参数,熵
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