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  热力学统计物理中有熵增加原理在信息论中也有对应的关于信息熵的著名定理――最大信息熵原理在很多情况下对一些随机事件我们并不了解其概率分布所掌握的只是与随机事件有关的一个或几个随机变量的平均值例如我们只知道一个班的学生考试成绩有三个分数档：80分90分100分且已知平均成绩为90分显然在这种情况下三种分数档的概率分布并不是唯一的因为在下列已知条件限制下P180P290p3100=90(平均成绩)

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  最大熵基本原理：最大熵方法的基础是信息熵它是表征随机变量不确定度性的估量[]在一个孤立系统中任何变化不可能导致熵的总值减少这是热力学第二定律的熵表述如果有一个随机变量它的概率密度函数为P(x)则x的熵定义为：Jaynes[]提出了一个准则：当根据部分信息进行推理时我们必须选择这样一组概率分配它应具有最大的熵并服从一切已知的信息这是我们能够做出的唯一的无偏分配jaynes建立的这一统计推理准则被称为

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  可逆卡诺机 结论 : 对任一可逆循环过程 热温比之和为零 .C 1）熵是态函数当始末两平衡态确定后 系统的熵变也是确定的 与过程无关. 因此 可在两平衡态之间假设任一可逆过程从而可计算熵变 .各部分热水的熵变四 熵增加原理：孤立系统中的熵永不减少. 孤立系统中的可逆过程其熵不变孤立系统中的不可逆过程其熵要增加 . 在态1和态2之间假设一可逆等温膨胀过程

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  s一 熵概念的引进 在可逆过程中系统从状态A改变到状态B 其热温比的积分只决定于始末状态而与过程无关. 据此可知热温比的积分是一态函数的增量此态函数称熵. C由能量守恒（高温水放出的热量与低

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  热力学第一定律就是能量守恒与转换定律但是它并未涉及能量状态的过程能否自发地进行以及可进行到何种程度热力学第二定律就是判断自发过程进行的方向和限度的定律它有不同的表述方法： 　　克劳修斯的描述①热量不可能自发地从低温物体传到高温物体即热量不可能从低温物体传到高温物体而不引起其他变化 　　开尔文的描述②不可能从单一热源取出热量使之全部转化为功而不发生其他影响 　　因此第二类永动机是不可能造成的热力学第