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  §5 线性方程组有解　　判定定理二n维向量的运算② 向量通常写成一行　　 称之为列向量.

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  单击此处编辑母版标题样式 第三章 随机向量 有些随机现象只用一个随机变量来描述是不够的需要用几个随机变量来同时描述3. 导弹在空中位置——坐标 (X Y Z)1. 某人体检数据——血压X和心律Y例如：2. 钢的基本指标——含碳量 X含硫量 Y和 硬度 Z 一般地 将随机试验涉及到的 n 个随机量 X1 X2 … Xn 放在一起记成 (X1 X2

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  n维向量空间§ n维向量的定义1. 定义 定义：个数构成的有序数组 记作 称为维行向量． –– 称为向量的第个分量 –– 称为实向量 –– 称为复向量 零向量：负向量：列向量：个数构成的有序数组 记作 或者 称为维列向量．零向量： 负向量：若干个同维数的列向量（或同维数的行向量

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级定义 设 为一组n维向量若存在一组不全为零的常数使 则称 是线性相关的 若 不是线性相关的则称 是线性无关的 4.2 向量组的线性相关与线性无关 设 为一组n维向量 (1)线性相关 至少存在一个向量可由其他向量线性表示 (2) 线性无关 若 则必有 证(

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 几何与代数 主讲: 吴霞 :math.seu.edu 东 南 大 学 线 性 代 数 课 程 第四章 n 维 向 量 第一节 n维向量空间 第二节 向量组的线性相关性 第三节 子空间的基和维数 第四节 向量的内积 第五节 线性方程组的 解的结构 第六节 最小二乘解

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  行矩阵 第二章 n维列向量 010100第二章 n维列向量 b1b2bnr(?1 ?2 … ?s) ?1?2?s r(?1 ?2 … ?s) = s ?1 ?2 … ?s线性相关 § 向量组的秩和线性相关性 例3. 设?1 ?2 ?3线性无关 ?1 = ?1 2?2 A: ?1 ?2 … ?r B: ?1 ?2 … ?s 10?n若?i = ai1?1 ai2?2 … ais

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  第四章 维向量向量组的秩定义1　　 维向量写成一列称为列向量也就是列矩阵通常用　　　　等表示如：线性代数称为 维单位坐标向量组任一 维向量线性代数16 设 中有一个向量（比如 ）能由其余向量线性表示.即有设 线性相关即 能由其余向量线性表示.线性代数线

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  几何与代数主讲: 吴霞 东 南 大 学 线 性 代 数 课 程 第四章 n维向量 第一节 n维向量空间 第二节 向量组的线性相关性 第三节 子空间的基和维数 第四节 向量的内积 第五节 线性方程组的解的结构 第六节 最小二乘解 第七节 用Matlab解题 第四章 n维向量 §41 n维向量空间 §41 n维向量空间 ? 一 n维向量的概念n 维向量? 第四章 n维向量 §41 n维向量空间 1

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  分量全为复数的向量称为复向量.　　 维向量写成一行称为行向量也就是行矩阵通常用　　　　　　等表示如：例如 结论：含有限个向量的有序向量组可以与矩阵一一对应.推论　向量组A：a1 a2 …am与向量组B：b1　b2…bl等价的充分必要条件是 R(A)=R(B)=R(AB)其中A和B是向量组A和B所构成的矩阵.定义4二线性相关性的判定证毕.证思考题无关组

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  一向量的概念数乘等概念完全与矩阵相同.P141 习题三定义?对线性方程组二向量组的线性相关性?17判断下列向量组的线性相关性:例523(1) 如果向量组有一个部分组线性相关则该向量组线性相关证略.