排序题1例题:最可能使用E-mail上网的时候 请排序:1上午 2下午3晚上4十一点后以此类推,定义多重响应集,定义四个顺序变量之后进行频率分析:交叉表2计算变量得到:3重新编码为相同变量之后输出:作业三数据转换计数得到总分:分割文件之后可以看到性别已经分组3选择个案如果设定条件:可以得到:不符合的被冻结再选择:
第四次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)单因子方差分析:研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。差别:独立样本t检验的分类变量的类别个数等于2,在单因子方差分析中类别变量个数大于2。3分析人口统计学变量在研究变量上的个体差异。(提交)介绍:人口统计学变量:统计学概念,是指在人口统计过程中设定项。可以是性别、年龄、受
第四次上机练习第1题:独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求?目的:检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。如:分析学生的IQ平均分是否为100分;大学生考研率是否为5%。要求:样本来自的总体服从或近似服从正态分布2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克,某位消费者觉得标示有问题,他随机挑选了10瓶汽水,测量内含汽水的净重,所得数据如下,请问,该品牌宝特瓶汽水
相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念,并说明相关系数的检验程序。答:1相关系数是对变量之间关系密切程度的度量;2偏相关是指在诸多相关的变量中,剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后,两个变量之间的相关关系。31)先确定原假设与对立假设:H0:相关系数=0;H1:相关系数≠0;2)在spss中打开数据文件,观察变量类型:如果是定距变量,选用皮尔逊相关系数如果是定序变量,选用等级相关分
本试卷适应范围信息111-112 南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型:必修 选修 试卷类型:A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 班级题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明:本次考试为开卷考试,可以携带《量化研究与统计分析》、《应用统计学》、等相关教材
31描述统计量N极小值极大值均值标准差人均收入3015323329200273412184有效的 N (列表状态)30T=50+10Z
第三次上机练习第一题:适合度检验 1请回答什么是适合度检验? 2某教师出了50道有5个答案选项的单选题,答案与题数分别如下,请问这位老师是否有特殊的出题偏好(即倾向正确答案出现在某些项上)。答案ABCDE题数101510510 要求:(1)数据的输入请采取“加权”和“非加权”两种形式输入,比较“加权”和“非加权”数据的检验结果是否一致。(2)最后提交word文件,将
实验六:线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。一元线性回归含义对提涉及一个自变量的回归;因变量y与自变量x之间为线性关系被预测或被解释的变量称为因变量(dependent variable),用y表示用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independent variable),用x表示; 因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示;主要用于预测和估
第四次上机练习信息122 范文洁 19112216第1题:独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求?答:检验目的:检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。要求:样本来自的总体服从或近似服从正态分布2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克,某位消费者觉得标示有问题,他随机挑选了10瓶汽水,测量内含汽水的净重,所得数据如下,请问,该品牌宝特瓶汽水重量标示是否不实?
实验六:线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。含义:(1)涉及一个自变量的回归;(2)因变量y与自变量x之间为线性关系被预测或被解释的变量称为因变量(dependent variable),用y表示用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independent variable),用x表示; (3)因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示;(4)主要用
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