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Hindawi Publishing C
2008年 1月
万方数据
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2004 年6 月
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级FCM 聚类数c的自适应改进算法模糊聚类问题可表示成下面数学规划问题: FCM算法:改进思路:考虑将一组数据集合进行聚类如何评价聚类的好坏在几何意义下聚类的目的就是将数据分类并尽量使类间的距离尽可能的大而类内的数据点距离尽可能的小下面给出的聚类数c的自适应函数就是基于以上的基本思想提出问题:在应用 FCM 算法对给定的数据集进
用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p275自适应均衡器应用示意图。随机数据产生双极性的随机序列x[n],它随机地取+1和-1。随机信号通过一个信道传输,信道性质可由一个三系数FIR滤波器刻画,滤波器系数分别是03,09,03。在信道输出加入方差为σ平方 高斯白噪声,设计一个有11个权系数的FIR结构的自适应均衡器,令均衡器
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