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  1003 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果 完成上面的方差分析表。检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？ (?=005)第 10章 方差分析与试验设计1

• 10.05(1).ppt

  1005 为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在某周的三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，获得的销售量数据见book1005。 检验不同的地区和不同的包装方法对该食品的销售量是否有显著影响？ (?=005)第 10章 方差分析与试验设计1

• 13.03(1).ppt

  第 13 章时间序列分析和预测1303??一家旅馆过去18个月的营业额数据见book1303。用3期移动平均法预测第19个月的营业额。采用指数平滑法，分别用平滑系数?=03 、?=04和?=05预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。 1

• 10.02(1).ppt

  1002 某家电制造准备购进一批5#电池，现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命（小时）数据见book1002。试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异？如果有差异，用LSD方法检验哪些企业之间有差异？ (?=005)第 10章 方差分析与试验设计1

• 10.01(1).ppt

  第 10章 方差分析与试验设计1001 从三个总体中各抽取容量不同的样本数据，得到数据见book1001。 检验3个总体的均值之间是否有显著差异？(?=001)1

• 11.03(1).ppt

  1103??随机抽取的10家航空，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据见book1103。绘制散点图，说明二者之间的关系形态。用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。检验回归系数的显著性 （?=005）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。求航班正点率为80%时，顾客投诉次数95%的置信区间和预测区间。 第 11 章一元线性回归1

• 10.04(1).ppt

  1004 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据见book1004。检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异？不同的施肥方案对收获量的影响是否有显著差异？ (?=005)第 10章 方差分析与试验设计1

• 10.06(1).ppt

  1006 为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销做了一项试验，考察三种广告方案和两种广告媒体，获得的销售量数据见book1006。 检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著？ (?=005)第 10章 方差分析与试验设计1

• 14.03(1).ppt

  第 14 章指数1403??某家具生产三种产品的有关数据见book1403。计算下列指数三种产品的生产费用总量指数；以基期生产费用为权数的加权产量指数；以报告期生产费用为权数的单位成本总指数；分析产量和单位成本变动对总生产费用的影响。 1

• 12.03(1).ppt

  第 12 章 多元线性回归1203??一家房地产评估想对某城市的房地产销售价格(y1)与地产的评估价值(x1)、房产的评估价值(x2)和使用面积(x3)建立一个模型，以便对销售价格作出合理预测。为此，收集了20栋住宅的房地产评估数据见book1203。写出估计的多元回归方程。在销售价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是多少？检验回归方程的线性关系是否显著(?=005)。检验各回归系数是否显著(?=005) 。1