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• 第十六章C.ppt

  1632 相关分析对于相关分析，我们准备进行以下几个部分：第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”进行简单相关分析；第二，对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行简单相关分

• 第十六章E.ppt

  2 对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行因子分析；然后我们可以用“食品”作为因变量，以这两个公因子作为自变量进行多重线性回归分析。配书\源文件\16\正文\原始数据文件\案例

• 第十六章A.ppt

  第十六章SPSS软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例对于一个经济体而言，现实的生产力发展水平、产业和产品的结构等因素决定了其城镇居民的消费支出结构模式。另一方面，其城镇居民的消费支出结构模式也对生产力发展水平、产业和产品结构的变化起着巨大的反作用。因此，分析、研究当前城镇居民消费支出结构模式，对于正确引导居民的消费行为，形成合理的消费支出结构，使其成为促进生产力发展的积极因素具有很重要的意

• 第十六章B.ppt

  1631 回归分析根据赵彦云在《国民经济核算》一书中的提法，变量“消费支出”包括“食品”、 “衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”，其中变量“食品”是包括“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”这8个变量的，而且变量“教育”是变量“教育文化娱乐服

• 第十六章D.ppt

  1633 因子分析与图形分析通过相关分析我们可以看出，构成消费支出的各变量之间和构成食物支出的各变量之间都有一定的相关关系，这在直接对变量进行分析的时候势必存在信息重叠。所以，我们有必要通过因子分析来简化模型，找出各变量之间的公因子，以便进一步进行后续分析。对于因子分析，我们准备进行以下几个部分：第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯

• 第十六章F.ppt

  164 研究结论根据以上所做的分析，我们可以比较有把握的得出以下结论：（1）我国城镇居民的总支出结构是：用于消费的总支出与用于其它方面的支出大致相等。（2）我国城镇居民的边际消费倾向为0595，还是比较高的。（3）杂项商品和服务、居住、教育文化娱乐服务、食品对我国城镇居民的家庭总支出有显著影响。其中居住支出每增长1元会带来总支出5596元的增长，教育文化娱乐服务支出每增长1元会带来总支出2111

• 第十六章习题C.ppt

  因子分析（1）：第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”进行因子分析；图形分析：对“消费支出”的8个组成部分的因子分析结果进行图形分析配书\源文件\16\习题\原始数据文件\习题

• 第十六章习题D.ppt

  因子分析（2）第二，对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行因子分析。配书\源文件\16\习题\原始数据文件\习题

• 第十六章习题A.ppt

  165 本章习题使用《中国统计月报200802》上的《?2007年1-4季度中国大中城市居民家庭收入和支出统计》和《2007年1-4季度中国大中城市居民家庭消费支出统计》数据，(数据已整理入SPSS中)，进行以下分析：回归分析：第一，以“消费支出”为因变量，以“家庭总支出”为自变量，进行简单线性回归；第二，以“消费支出”为因变量，以“可支配收入”为自变量，进行简单线性回归；第三，以“家庭总支出”

• 第十六章习题B.ppt

  相关分析：第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”进行简单相关分析；第二，对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行简单相关分析；第三，对“家庭总收入”、“可支配收入”、“家庭