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第十章 随机过程及其统计描述 随机过程的分布函数族 上一节我们曾将随机过程按其状态或时间的连续或离散进行了分类然而随机过程本质的分类方法乃是按其分布特征进行分类的具体地说:就是依照过程在不同时刻的状态之间的特殊统计依赖方式抽象出一些不同类型的模型如:独立增量过程马尔可夫过程平稳过程等我们将在以后的章节中对它们作不同程度的介绍 二阶矩过程的相关函数总存在事实上由于E[
第十二章 平稳随机过程平稳随机过程的定义例5 设状态连续时间离散的随机过程X(t) = sin(2? Θt) 其中Θ是(0 1)上的均匀分布随机变量 t 只取整数值1 2 ?讨论随机过程 X(t) 的平稳性. 解定义3 设{X(t) t ?T }和{Y(t) t ?T }是两个平稳过程如果它们的互相关函数E[X(t)Y(t ?)] 和E[Y(t)X(t ?)]仅与? 有关 而与 t
-1149161414而(3)证明此链具有遍历性并求其极限分布求解得则
??? ?? ??? ????? ??? ???? ??????? ???? ???? ????? ????? ?? ??? ????? ??? ???? ??????? ???? ???? ????? ??单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级??? ?? ??? ????? ??? ???
课程要求3H. 克拉默著 1946年版16世纪意大利学者开始研究掷骰子等赌博第二次世界大战军事上的需要以及大工业统计方法的数学理论要用到很多近代数学 1. 气象水文地震预报人口控制及预过程 来描述趋势还在不断发展. 在社会科学领域 特别是12随机事件 —— 样本空间的子集常记为 A B …其中T1T2分别是该地区的最低温度与最高温度不可能事件—— 每次试验必定不发生的事情
概率论 四月份哈尔滨的最高温度(1)它随试验结果的不同而取不同的值因而在试验之前只知道它可能取值的范围而不能预先肯定它将取哪个值. 随机变量概念的产生是概率论发展史上的重大事件. 引入随机变量后对随机现象统计规律的研究就由对事件及事件概率的研究扩大为对随机变量及其取值规律的研究.当 X<1000× 时报童赔钱
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1.定义 若试验E具有特点 (1)试验的样本空间的元素只有有限个比如n个样本空间表示为?={e1e2…en}(2)试验中每个基本事件发生的可能性相同. 则称试验E为古典概型(或等可能概型). 概率的计算:若A为试验E的一事件试验E的样本空间为?且A含有k个样本点.则事件A的概率就是解:属于古典概型与两数的顺序有关是排列 A:取两个数都是偶数则所以所求概率为: r 20
数理统计学是一门应用性很强的学科它研究如何以有效的方式收集整理和分析带有随机性的数据以便对所考察的问题作出正确的推断和预测为采取正确的决策和行动提供依据和建议 数理统计的任务就是研究 如何有效地收集整理和分析所获得的有限并对所研究的问题尽可能地给出精确而可靠的推断 总体分布(1).在前面讲过对于X~N(??2) P{?-3?<X<?3?}=.即 X 落在区间(
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