单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3章 函数逼近与快速傅里叶变换3.1 函数逼近的基本概念3.2 正交多项式3.3 最佳平方逼近3.4 曲线拟合的最小二乘法3.5 有理逼近3.6 三角多项式与快速傅里叶变换13.1 函数逼近的基本概念 3.1.1 函数逼近与函数空间 1数值计算中经常要计算函数值如计算机中计算
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§1 函数逼近的基本概念第3章 函数逼近与曲线拟合一函数逼近与函数空间42020221420202224202022342020224函数逼近问题:42020225二范数与赋范线性空间4202022642020227三内积与内积空间1. 向量的内积空间420202284202022942020221042020221142
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1拟合与插值第5章 数值分析法建模作业:习题5:12上机实验:习题5:32相同点插值和拟合都是做函数逼近他们都是通过已知一些离散点集M上的约束求取一个定义在连续点集S(M包含于S)的未知连续函数从而达到获取整体规律的目的即通过窥几斑来达到知全豹3不同点
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 函数逼近与曲线拟合函数逼近的基本概念正交多项式—Lagrange and Chebyshev最佳一致逼近多项式最佳平方逼近多项式曲线拟和的最小二乘法最佳平方三角逼近及有理逼近本章基本内容 本章继续讨论用简单函数近似代替较复杂函数的问题.上章提到的插值就是近似代替的方法之一插值的近似标准是在插值点处误差为零. 但在实
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十五章 傅立叶级数一内容简介本章主要介绍函数的Fourier级数展开Fourier级数的性质收敛性的判别以及Fourier变换二学习要求1. 了解用三角多项式来逼近函数的思想和Fourier级数整体逼近程度优于级数.条件弱于级数的特点.2. 正确理解Fourier级数的收敛性判别以及分析性质3. 掌握函数的Fourier级
什么是函数逼近其它正交多项式x(x=kt-2kt((kP(0]ia0kx1=ia=k方案一:设)i2bXixPxa=XMoving Least Squares approximation on an arbitrary surfaceWhere wI(s) is a weight function withpact support MLS on an arbitrary surfaceML
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级MATLAB语言与应用单击此处编辑母版标题样式第 6 章数据插值与函数逼近问题现代设计与分析研究所王 雷20224201MATLAB语言与应用主要内容数据插值问题函数拟合(逼近)问题20224202MATLAB语言与应用6.1 数据插值一维数据的插值问题二维网格数据的插值问题二维一般分布数据的插值问题高维插值问题20224203MATLAB语言与
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 曲线拟合与函数逼近 Approximation Theory 仍然是已知 x1 … xm y1 … ym 求一个简单易算的近似函数 P(x) ? f(x)但是① m 很大② yi 本身是测量值不准确即 yi ? f (xi)这时没必要取 P(xi) = yi 而要使 P(xi) ? yi 总体上尽可能小常见做
§1 函数逼近的基本概念第3章 函数逼近与曲线拟合一函数逼近与函数空间二范数与赋范线性空间三内积与内积空间§2 正交多项式一正交函数族与正交多项式作业 P115 6.二勒让德多项式三切比雪夫多项式四其他常用正交多项式作业 P116 8.§3 最佳一致逼近多项式一基本概念及其理论三切比雪夫多项式在函数逼近中的应用§4 最佳平方逼近一函数的最佳平方逼近作业 P116
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章函数逼近与计算一问题的提出称为逼近的误差或余项 如何在给定精度下求出计算量最小的近似式这就是函数逼近要解决的问题 §1 引 言用简单的函数 近似地代替函数 近似代替又称为逼近 称为被逼近的函数 两者之差 是计算数学中最基本的概念和方法之一称为逼近函数函数二函数逼近问题的一般提法:对于函数类 中给定的函数
摘 要最小二乘法是从误差拟合角度对回归模型进行参数估计或系统辨识并在参数估计系统辨识以及预测预报等众多领域中得到极为广泛的应用.然而最小二乘法因其抽象难懂常常不能被准确理解.本文探讨了最小二乘法的基本原理及其各种变形的拟合方法其中包括:一元线性最小二乘法拟合多元线性拟合多项式拟合非线性拟合并且讨论了连续函数的最佳平方逼近在此基础上介绍了切比雪夫勒让德拉盖尔埃尔米特四种正交多项式以及三角多项式
第三章函数逼近与计算一问题的提出称为逼近的误差或余项 如何在给定精度下求出计算量最小的近似式这就是函数逼近要解决的问题 §1 引 言用简单的函数 近似地代替函数 近似代替又称为逼近 称为被逼近的函数 两者之差 是计算数学中最基本的概念和方法之一称为逼近函数函数二函数逼近问题的一般提法:对于函数类 中给定的函数
: : 班级: 作业名称:函 数 逼 近1实现功能:本软件利用BP神经网络实现对函数的逼近函数为可以通过输入数值来改变隐层神经元的数目然后对输入的数据进行训练得到网络然后通过对输入的数据进行仿真得到仿真值由于函数的图像是所以逼近的误差不太理想2使用说明:打开文件点击run进入函数逼近程序(直接点击文件会出现问题)点击train对随机产生的数据进行训练在隐层神经元数后
第5章 函数的插值与最佳平方逼近实践中常有这样的问题:(1) 由实验得到某一函数f (x)在一系列点x0x1…xn处的值f0f1…fn其函数的解析表达式是未知的(2) 或者f (x)虽有解析式但计算复杂不便于使用需要构造一个简单函数y(x)近似地代替f (x) —— 这就是函数逼近问题 基本概念1. 逼近函数与被逼近函数 函数逼近问题中的函数f (x)称为被逼近函数y(x)称为逼近函数其
数学实验报告实验序号:1 日期:2010年6月18 日星期五班级07303王 杨0730352实验名称无穷级数与函数逼近问题背景描述: 无穷级数在函数性质研究与工程近似计算中有着重要的理论和应用价值函数逼近就是用一系列简单函数无限接近给定的函数它又分为局部和整体逼近在传统的教学中这两种概念很难讲清楚实验目的: 用
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第三章函数逼近与曲线拟合函数逼近 问题 数值计算中经常要计算函数值如计算机中计算基本 初等函数及其他特殊函数(连续情形) 当函数只在有限点集上给定函数值要在包含该点集 的区间上用公式给出函数的简单表达式.(离散情形) 这些都涉及到在已知区间上用简单函数逼近已 知复杂函数或未知函数的问题这就是
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelIntegrating Neural Network and Genetic Algorithm to Solve Function Approximationbined
函数逼近实验:P0725005:乔海亮 TOC h z t 数值实验 1级1数值实验 2级2 HYPERLINK l _Toc194850896 1.问题描述 PAGEREF _Toc194850896 h 2 HYPERLINK l _Toc194850897 2.解决方法 PAGEREF _Toc194850897 h 2 HYPERLINK l