第四节 连续型随机变量及其概率密度证法22. 概率密度函数的性质性质2不计高阶无穷小 在连续型随机型变量理论中所的作用与 在离散型随机变量理论中所起的作用相类似少于100小时二 . 连续型随机变量的分布函数或者:(1) X的分布函数当 (2) f(x)= 易证即 X 落在 (c d

7.3 离散型随机变量的数字特征(精练)【题组一 分布列均值与方差】1．(2020·吉林长春市实验中学)若随机变量ξ的分布列：ξ124P0.40.30.3那么E(5ξ4)等于( )A．15B．11C．2.2D．2.32．(2020·全国高二单元测试)设ξ的分布列为ξ1234P又设η2ξ5则E(η)等于( )A．B．C．D．3．(2020·全国高二课时练习)设则随机变量的分布列是：01

7.3 离散型随机变量的数字特征(精讲)思维导图常见考法考法一 分布列均值与方差【例1-1】(2020·广东高二期末)已知随机变量的分布列是则( )A．B．C．D．【答案】C【解析】由分布列的性质可得得所以因此.故选：C.【例1-2】．(2020·湖南长沙市·长郡中学高二月考)随机变量X的分布列如表所示若则( )X01PabA．9B．7C．5D．3【答案】C【解析】由随机变量的分布列

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级目录CONTENTS单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二课时　离散型随机变量的分布列及两点分布新知探究在迎奥运会射击比赛训练中统计某运动员的射击结果可知该运动员射击所中环数均在7环(含7环)以上已知该运动员射击一次命中7环的概率为0.1射击一次命中7环8环9环10环的概率依次成等差数列．

PAGE PAGE 1第九篇 计数原理概率与随机变量及其分布列专题 离散型随机变量及其分布列【考纲要求】1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念了解分布列对于刻画随机现象的重要性．2．理解超几何分布及其导出过程并能进行简单的应用【命题趋势】利用排列组合知识求解离散型随机变量的分布列运用概率知识解决实际问题【核心素养】本讲内容突出对数学抽象数学运算数学建模的考

第 PAGE MERGEFORMAT 6页乘法公式和全概率公式重点1. 掌握乘法公式和全概率公式的内容难点2. 能够应用乘法公式和全概率公式进行计算考试要求考试题型 选择题 填空题 难度 中等 核心知识点一：乘法公式由条件概率的计算公式 可知若则若则这就是说根据事件A发生的概率以及已知事件A发生的条件下事件B发生的概率可以求出A与B同时发生的概率一般地这个结论称为乘法公式推广：(

7.3.2离散型随机变量的方差 ---A基础练一选择题1．(2021·全国高二课时练)甲乙两台自动机床各生产同种标准产品件表示甲机床生产件产品中的次品数表示乙机床生产件产品中的次品数经过一段时间的考察的分布列分别如表一表二所示．据此判断( )表一表二A．甲比乙质量好B．乙比甲质量好C．甲与乙质量相同D．无法判定【答案】B【详解】由分布列可求甲的次品数期望为乙的次品数期望为乙比甲质量好.2．(

随机变量的数字特征(1) 本节课选自《2019人教B版高中数学选择性必修第二册》第四章《概率与统计》本节课主要学习随机变量的数字特征 本节本部分内容主要包括随机变量的均值和方差本节课是前面学习完随机变量分布列的基础上进行研究的知识上具有着承前启后的作用随机变量的均值和方差是概率论和数理统计的重要概念本节课是从实际出发通过抽象思维建立数学模型进而认知数学理论应用于实际的过程课程目标

　随机变量.1　随机变量及其与事件的联系学 习 目 标核 心 素 养1．理解随机变量的含义．(重点)2．能写出离散型随机变量的可能取值并能解释其意义．(难点)3．会借助随机变量间的关系解题．(易错点)1．通过学习随机变量培养数学抽象的素养．2．借助随机变量间的关系解题提升数学运算的素养.姚明每次罚球具有一定的随机性那么他三次罚球的得分结果可能是什么(1)投进零个球——0分(2)投进1个

PAGE PAGE - 4 -高中新课标选修(2-3)第二章随机变量及其分布测试题一选择题1．给出下列四个命题：①15秒内通过某十字路口的汽车的数量是随机变量②在一段时间内某侯车室内侯车的旅客人数是随机变量③一条河流每年的最大流量是随机变量④一个剧场共有三个出口散场后某一出口退场的人数是随机变量．其中正确的个数是(　　)Ａ．1Ｂ．2Ｃ．3Ｄ．4 答案：Ｄ2．设离散型随机变量X的分布

随机变量的独立性 随机变量的独立性是一个十分重要的概念在这一节中我们利用两个事件相互独立的概念引出两个随机变量的独立性并推导到有限多个随机变量的独立性两个随机变量的独立性 定义 若二维随机变量(X Y )对任意实数均有成立则称随机变量与是相互独立的设随机变量(X Y )的联合分布函数和边缘分布函数分别为和则与相互独立等价于对任意实数有若(X Y ) 是离散型随机变量则X与Y相互独立的充分必要

7.4 二项分布与超几何分布(精讲)思维导图常见考法考法一 二项分布【例1】(2020·全国高二课时练习)高尔顿(钉)板是在一块竖起的木板上钉上一排排互相平行?水平间隔相等的圆柱形铁钉(如图)并且每一排铁钉数目都比上一排多一个一排中各个铁钉恰好对准上面一排两相邻铁钉的正中央.从入口处放入一个直径略小于两颗铁钉间隔的小球当小球从两钉之间的间隙下落时由于碰到下一排铁钉它将以相等的可能性向左或向右落下

第七章 章末测试单选题(每题只有一个选项为正确答案每题5分8题共40分)1．(2021·吉林长春市)长春气象台统计7月15日净月区下雨的概率为刮风的概率为既刮风又下雨的概率为设事件为下雨事件为刮风那么( )A．B．C．D．【答案】B【解析】由题意可知利用条件概率的计算公式可得故选B.2．(2020·全国高二单元测试)现在有张奖券张元的张元的某人从中随机无放回地抽取张奖券则此人得奖金额的数学

课前篇自主预习篇探究学习7.3.1　离散型随机变量的均值激趣诱思知识点拨某城市随机抽样调查了1 000户居民的住房情况发现户型主要集中于160 m2100 m260 m2三种对应住房的比例为1∶5∶4能否说该市的人均住房面积为 ≈106.7(m2)此种计算显然不合理忽略了不同住房面积的居民所占的比例造成了被平均现象.那么如何计算人均住房面积更

 PAGE MERGEFORMAT 15第七节　离散型随机变量的均值与方差正态分布[最新考纲]　1.理解取有限个值的离散型随机变量的均值方差的概念.2.会求简单离散型随机变量的均值方差并能利用离散型随机变量的均值方差概念解决一些简单实际问题.3.借助直观直方图认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义．1．离散型随机变量的分布列均值与方差一般地若离散型随机变量X的分布列为Xx1x2…xi…

PAGE PAGE 2第十篇 计数原理概率随机变量及其分布专题　离散型随机变量及其分布列【考试要求】　1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念了解分布列对于刻画随机现象的重要性2.了解超几何分布并能解决简单的实际问题.【知识梳理】1.离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列

高二期中检测卷(二)时间：120分钟 分值：150分注意事项：本试卷满分100分考试时间45分钟试题共16题．答卷前考生务必用0.5毫米黑色签字笔将自己的班级等信息填写在试卷规定的位置． 一单项选择题(本大题共8小题每小题5分共40分．在每小题给出的四个选项中只有一项是符合题目要求的)1．(2020·唐山市第十一中学高二期末)某公共汽车上有5名乘客沿途有4个车站乘客下车的可能方式(

第 PAGE MERGEFORMAT 8页独立重复试验与二项分布重点1. 理解n次独立重复试验模型及意义2. 理解二项分布并能解决一些简单的实际问题3. 掌握独立重复试验中事件的概率及二项分布的求法难点利用独立重复试验中事件的概率及二项分布解决简单的实际问题考试要求考试题型 填空 解答题难度 中档核心知识点一：n次独立重复试验1. 定义：一般地在相同的条件下重复地做n次试验且各次

4.2.4 随机变量的数字特征(1) 1.理解离散型随机变量的均值的概念.2.会根据离散型随机变量的分布列求出离散型随机变量的均值.3.掌握离散型随机变量的均值的性质及两点分布二项分布和超几何分布的均值公式.4.能运用离散型随机变量的均值解决一些简单的实际问题.重点：离散型随机变量的均值的概念会求离散型随机变量的均值 难点：运用离散型随机变量的均值解决一些简单的实际问题. 一均值一般地如果离散

　二项分布与超几何分布第1课时　n次独立重复试验与二项分布学 习 目 标核 心 素 养1．理解n次独立重复试验的模型．(重点)2．理解二项分布．(难点)3．能利用n次独立重复试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题.1．通过学习n次独立重复试验及二项分布体会数学抽象的素养．2．借助二项分布解题提高数学运算的素养.在学校组织的高二篮球比赛中通过小组循环甲乙两班顺利进入最后的决赛．在每一场