第七章 查表得( – ) 使 ? 反映了估计的可靠度 ? 越小 越可靠.可靠性取样本函数推导故 ? 的置信区间为?均为例2 为了估计一件物体的质量 μ 将其称了10次得为取自总体 N ( ?2? ? 22 ) 的样本相互独立 因此 方差比假设两条流水线上罐装的番茄酱的重量都服从正态分布 其均值分别为 ? 1与 ? 2(1) 取样本函数为置信度为1 - ? 的单侧置信区间. (2
第四节 参数的区间估计则称区间 是 的置信水平(置信度 )为 的置信区间.即要求估计尽量可靠. 一区间估计的基本概念 N(0 1)有了分布就可以求出U取值于任意区间的概率.这样的置信区间常写成一区间估计的基本概念 需要指出的是给定样本给定置信水平 置信区间也不是唯一的.二单正态总体的区间估计二单正态总体的区间估计则有矩估计法的具体做法如下
第四节 正态总体参数的区间估计一个正态总体 N(μ,σ2)的情况两个正态总体 N(μ1,σ12), N(μ2,σ22)的情况一、一个正态总体 X~N(μ,σ2)的情况1 均值 μ的置信区间:1) σ2为已知:可得到 μ的置信水平为 1- α的置信区间为:由:此分布不依赖于任何未知参数由:2) σ2为未知:可得到 μ的置信水平为 1- α的置信区间为:例1: 有一大批糖果, 现从中随机地取 16 袋
§1 数学期望第四章 随机变量的数字特征§1 数学期望第四章 随机变量的数字特征第四章 随机变量的数字特征§1 数学期望返回主目录(例 9续)返回主目录设X是前10次生产的产品中的正品数并设第四章 随机变量的数字特征第四章 随机变量的数字特征
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1甲系统例36
电子科技大学一定义 2)随机区间 的长度 是随机变量反映了区间估计的精确程度.二置信区间的枢轴变量法3. 确定W的分布三正态总体的区间估计从而确定枢轴变量两稻种产量的期望差的置信区间对非正态总体而言要确定其抽样分布往往是比较困难的所以有则称随机区间[ ∞]为参数q 的置信度为1-a 的单侧置信区间. 称为单侧置信下限 条件小结:常见的区间估
项目七 概率论、数据统计与区间估计实验1 概率模型实验目的通过将随机试验可视化, 直观地理解概率论中的一些基本概念, 从频率与概率的关系来体会概率的统计定义, 并初步体验随机模拟方法 通过图形直观理解随机变量及其概率分布的特点 通过随机模拟直观加深对大数定律和中心极限定理的理解基本命令1调用统计软包的命令Statistics`进行统计数据的处理, 必须调用相应的软件包, 首先要输入并执行命令S
第五章 大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 为何能以某事件发生的频率 作为该事件的 概率的估计为何能以样本均值作为总体 期望的估计为何正态分布在概率论中占 有极其重要的地位大样本统计推断的理论基础 是什么答复大数定律中心极限定理设非负 r.v. X 的期望 E( X )存在则对于任意实数 ? > 0证 仅证连续型 r.v.的情形 重要不等式
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