数理统计 估计量的评选标准一无偏性试证 和 都是参数 的无偏估计量 .和都是参数 的无偏估计量若对任意 故 较 有效 . 其中 为连续函数 .
估计量的评选标准区间估计第二节 估计量的评选标准样本 ,若总体,则 的矩估计与极大似然估计相同;若总体X服从[a,b]上的均匀分布,则a,b的矩估计与极大似然估计不同对于同一个参数,用不同的估计方法得到的估计,有时相同,有时不同在不同时,哪一个估计量较好呢根据什么标准来选择一个较好的估计量呢下面就来解决这个问题无偏性的产生:估计参数 的估计量是样本的函数,它是一个随机变量,对于不同的样本,样本值不
第七章 证明样本均值即
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概率论 随机现象的统计规律性
概率论 第1次(HT):故 请注意: 实际中在进行随机试验时我们往往会关心满足某种条件的那些样本点所组成的集合. 当且仅当集合A中的一个样本点出现时称事件A发生.2基本事件:=不可能事件(Impossible Event)集合 事件A的样本点都是事件B的样本点SB例2:设A={ 甲来听课 }B={ 乙来听课 } 则:概率论
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估计量是随机变量对于不同的样本值会得到不同的估计值 . 我们希望估计值在未知参数真值附近摆动而它的期望值等于未知参数的真值. A
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