自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用关键词: _CBAED6 t _blank 水质? _CDF8C2 t _blank 网络? _C6C0BC t _blank 评价? _CBAED6CAC6C0BC t _blank 水质评价? _C9F1BEADCDF8C2 t _blank 神经网络? 摘 要:为克服传统的BP网络的不足采用自适应变步长算法(ABPM)来
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bp神经网络应用举例1 BP神经网络的设计实例 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的 MATLAB 程序如下: close all clear echo on clc NEWFF
第28 卷 第 7 期
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一 BP神经网络二 徽章的分类三光催化臭氧氧化处理自来水BP神经网络在分类与预测中的应用BP神经网络在分类与预测中的应用一 BP神经网络1.1 神经网络(Artificial Neural Netwroks简称ANN)1.1.1 研究ANN目的 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然改造自然和认识自身的
毕业论文题目 : 基于MATLAB的BP神经网络应用Created with an evaluation copy of . To discover the full versions of our APIs please visit: :目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _T
目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _Toc232108456 h 1 HYPERLINK l _Toc232108457 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 PAGEREF _Toc232108457 h 1 HYPERLINK l _Toc232108458 1
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2004 年 6 月
0 引 言 LabVIEW是美国NI开发的高效图形化虚拟仪器开发平台它的图形化编程具有直观简便快速易于开发和维护等优点在虚拟仪器设计和测控系统开发等相关领域得到了日益广泛的应用它无需任何文本程序代码而是把复杂繁琐的语言编程简化成图形用线条把各种图形连接起来BP神经网络属于前馈神经网络它广泛应用函数逼近模式识别分类和数据压缩等领域若将神经网络与虚拟仪器有机结合则可以为提高虚拟仪器测控系统的性能
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