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  随机误差的合成随机误差的合成若各分项的系统误差为零，则有 方差的合成若对各分项xi分别进行m次测量，其随机误差分别为δij（i=1~n，j=1~m），则对第j次测量，有两边平方得对m次测量求和得对上式两边除以m得即协方差 为xij和xkj的协方差相关系数为若各分项测量值及其随机误差是相互独立的，且当m适当大时，相关系数ρik为零，即第二项为零，则得独立测量的计算公式 随机误差传递的基本公式。当已知各个分项的方差时，可以求出总合方差 。

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  第二章 随机变量及其分布 华东师范大学第页§ 随机变量及其分布§ 随机变量的数学期望§ 随机变量的方差与标准差§ 常用离散分布§ 常用连续分布§ 随机变量函数的分布§ 分布的其他特征数第二章 随机变量及其分布.1 随机变量的定义定义.1 设 ? ={?}为某随机现象的样本空间 称定义在?上的实值函数X=X(?)为随机变量.注 意 点 (1)(1)

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  离散型随机变量 也有些随机试验 其结果并不直接表现为数量. (2) 取每一个值的概率是确定的.可用 A =﹛ X ≥ 4 ﹜ 表示它可能取到的值是有限个或可列个 离散型随机变量 X 的分布律也可以用表格形式表示: X 的分布律也可以表示为:如下面这个分布律例 在 10 件同类型产品中 有 3 件次品. 现任取 2 件 用变量 X 表示 这 2 件中的次品数 写出变量 X 的分布律.

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