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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Bellman-Ford算法与差分约束系统南开大学ACM协会单源最短路径问题单源最短路径=Single Source Shortest Path即在有向图(或无向图)中求解给定点到其他点之间的最短距离我们已知的方法是……Dijkstra算法暑期集训的时候已经对该算法做过介绍这里不再重复Dijkstra算法的局限性如果边权为负值
差分约束系统??? 在一个差分约束系统(system of difference constraints)中线性规划矩阵A的每一行包含一个1和一个-1A的其他所有元素都为0因此由Ax≤b给出的约束条件是m个差分约束集合其中包含n个未知量对应的线性规划矩阵A为m行n列每个约束条件为如下形式的简单线性不等式:xj-xi≤bk其中1≤ij≤n1≤k≤m??? 例如考虑这样一个问题寻找一个5维向量x=(x
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图论问题原始算法42006年1月S0101所有边的容量均为1不记录容量01001优化方法0413T优化方法60容量特殊调整存储方式网络结构特殊改进搜索算法2006年1月由图论问题浅析算法优化由图论问题浅析算法优化23容量:边所对应的群中牛的个数费用:-1(为了适应最小费用流)为空闲的座位加入辅助边容量无穷大费用为零252006年1月B牛c将所有边按照终点排序在每个机场携带目的地最近的C头牛继续飞行
线段树-动态数据结构线段树-变形对点统计一种静态统计方法怎样解决例二坐标下的求和这些和中最大的一个就是该带状区域中一个包含最多点数的矩形 在插入或者删除一个点事件之后能够维持坐标下∑的值能够在很短时间内得到∑中最大的一个值 procedure INSERT(x)beginl←1r←nwhile (l<=r) do begin m=(lr) d
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软件学报ISSN 1000-98
遗传算法应用的分析与研究福州八中 钱自强【摘要】随着科技水平的不断发展人们在生产生活中遇到的问题也日益复杂这些问题常常需要在庞大的搜索空间内寻找最优解或近似解应用传统算法求解已经显得相当困难而近年来生物学的进化论被广泛地应用于工程技术人工智能等领域中形成的一类有效的随机搜索算法——进化算法有效的解决了诸多生产生活中的难题而显得越来越流行本文的首先将介绍进化算法的原理以及历史使大家对进化算法
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