相关文档

• 19112115林子唯(6).doc

  本试卷适应范围信息111-112  南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型：必修 选修 试卷类型：A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 19112115 林子唯 班级信息121题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明：本次考试为开卷考试，可以携带《量化研究与统计

• 19112115林子唯.doc

  相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念，并说明相关系数的检验程序。相关系数是对变量之间关系密切程度的度量；相关系数数值介于-1 至+1之间。偏相关是指在诸多相关的变量中，剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后，两个变量之间的相关关系。先确定原假设和对立假设检验问题：H0: 相关系数 = 0H1: 相关系数≠0若是定距变量，使用皮尔逊相关系数若是定序变量，使用等级相关分析操作方法：打开

• 19112115林子唯(5).doc

  1简述单样本t检验的检验目的和要求？目的：检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。要求：样本来自的总体服从或近似服从正态分布。单个样本统计量N均值标准差均值的标准误净重1097600002961606936542单个样本检验检验值 = 1000tdfSig(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限

• 19112115林子唯(4).doc

  实验六：线性回归一元与多元线性回归谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。含义：涉及一个自变量的回归；因变量y与自变量x之间为线性关系被预测或被解释的变量称为因变量(dependent variable)，用y表示用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independent variable)，用x表示； 因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示；主要用于预测和估计。先检验是否线

• 19112115林子唯(1).doc

  什么是适合度检验：适合度检验当研究者关心某一个变量是否与某个理论分布或总体分布符合之时，所进行的统计检验。属于单因子检验，只是涉及一个变量。非加权加权：一致什么叫独立性检验：当研究者想要同时检测两个变量X与Y之间的关系时，例如某一个群体的学历与性别分布的关系，此一统计检验称为独立性检验使用长托宁和阿托品的人数分布为50%：50%，症状有无比例则为33%：67%。两个变量所构成的列联表以卡方检

• 19112115林子唯(2).doc

  计算变量重新编码计数：分割文件：按男女分组选择个案：条件化选择个案排序：多响应集名称标签编码为已计数的值数据类型基本变量$Q41第一位顺序二分1数字Q4_1Q4_2Q4_3Q4_4$Q42第二位顺序二分2数字Q4_1Q4_2Q4_3Q4_4$Q43第三位顺序二分3数字Q4_1Q4_2Q4_3Q4_4$Q44第四位顺序二分4数字

• 19112115林子唯(3).doc

  单因子方差分析：研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。单因子方差分析和独立样本t检验的区别是分类变量的类别个数大于2。分析查找的频率在用户心智模型变量上的个体差异，并对SPSS运行的结果进行分析。描述用户心智模型N均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限1001536220337200870634353

• 19112215陈曦实验6.doc

  相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念，并说明相关系数的检验程序。相关系数是对变量之间关系密切程度的度量；偏相关是指在诸多相关的变量中，剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后，两个变量之间的相关关系。一、先确定变量的个数和类型，皮尔逊相关系数用于定距变量，等级相关系数用于定序变量，肯得尔相关系数，斯皮尔曼相关系数。多个变量的用偏相关分析，即把其中一个作为控制，另外两个进行相关性分析。

• 19112105方钰实验6.doc

  #

• 19112111张启帆实验6.doc

  实验六：线性回归一元与多元线性回归19112111 张启帆1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。2对提供的“商店规模与销售额”文件中的数据做回归分析，并对软件输出结果进行解释。3．说明多元共线性的含义，及其常见的判断标准。4说明解释型回归和预测型回归的不同。及其与自变量进入回归方程方法的对应关系。5采用多元回归法分析以下问题。某位教师以缺席次数、期中与期末考试成绩、作业成绩、进行学期总分的评分