估计总体方差的两种方法方法一处理效应 treatment effect均方原则:同一组内的被试应尽量同质一个被试作为一个区组不同的被试(区组)均需接受全部k个实验处理每一区组内被试的人数是实验处理的整数倍区组内的基本单元标识是以一个团体为单元同一区组接受所有实验处理实验处理之间有相关所以也称为相关组设计或被试内设计区组效应和误差变异的分离总平方和组间平方和区组平方和误差平方和4 多因素方差分析 二
第 1 章 论单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级云南财经大学统计信息学院 统 计 学STATISTICS第 6章 方差分析学习目标6.1 方差分析的基本问题 6.2 单因素方差分析6.3 双因素方差分析云南财经大学统计信息学院学习重点解释方差分析的概念解释方差分析的基本思想和原理掌握单因素方差分析的方法及应用4. 掌握双因素方差分析的方法及应用云南财
IBM-SPSS 第6章 方差分析方差分析的应用条件如下:(1)独立,各组数据相互独立,互不相关;(2)正态:即各组数据符合正态分布;(3)方差齐性:即各组方差相等。统计学上的因素是指研究者所关心的实验条件,而水平是指因素的具体表现形式。如温度(30、60、90)℃、药物种类(A、B、C)药,产地(山东、安徽、江苏)。此处的温度、药物种类和产地就是因素,而每个因素里具体的不同形式就称为水平。单因
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对于 A和 B两个试验因素的全部 a×b个水平组合每个水平组合只有一个观测值 全试验共有 a×b 个观测值其数据模式如下表平均 上式中αi和βj分别为Ai和Bj的效应:αi=μi-μ βj=μj-μμi和μj分别为Ai和Bj观测值总体平均数且 Σαi=Σβj=0 Εij 为随机误差相互独立且服从N(0σ2) a-1b-1(a-1)(b-1)激素处理对大豆干物重的影响H340
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六讲方差分析(四):拉丁方实验设计及统计分析1知识目标:掌握拉丁方试验设计方法掌握拉丁方试验结果统计分析方法技能目标:学会拉丁方试验设计学会拉丁方试验结果统计分析2例 1: 某农场为饲养肉用仔鸡而配制的 维生素添加剂 的 试验不仅记录分析它对生长发育的效果 而且还计算出喂青料 (对照组) 每 只 鸡分担青料
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level华中科技大学同济医学院 宇传华制作20049方差分析(二): 双向方差分析Two-way Analysis of Variance 第九章1华中科
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级方差分析方差分析的概念单因素方差分析有交互作用的双因素方差分析无交互作用的双因素方差分析1 一问题的引入 在实际应用中我们常常会遇到需要对两个以及两个以上总体均值是否相等进行检验从而判断某一种因素对我们所研究的对象是否产生了显著的影响
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章方差分析本章主要介绍方差分析的基本原理单因子的方差分析方法两因子的方差分析方法方差分析的基本假定和数据转换第一节 方差分析的基本概念第六章中我们已经介绍了两个样本所属总体平均值的假设检验可用t-test或u-test来检验其差异性但在大多数情况下我们的试验有3个或3个以上的样本需要进行比较如果这许多样本都只和对
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