单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 1 向量及其运算 2 向量间的线性关系向量目的要求 (1)了解向量概念掌握向量加法数乘运算法则 (2)理解向量的线性组合线性表示向量组线性相关性等概念 (3)掌握向量组线性相关性的有关性质与判别法1.定义:有序数组n维向量概念a.称为一个n维向量(矩阵的特殊情形)为第i个分量分量个数称为向量的维数b.用 表
主讲曾金平高等数学§4第五章一 平面及其方程主题:1. 空间平面在直角坐标系的表示法2. 空间平面间的关系1平面的点法式方程几何上任给空间中某一点及某一方向都可且只可做一个过该定点且垂直于给定方向的平面下面用解析式描述此几何关系.??M0Mxzy任取平面 ? 上一点 M(x y z).O?故由已知n?M0M设:平面? 过定点 M0(x0 y0 z0) 且垂直于方向 n=(A B C).n n
第四章 向量组的线性相关性定义1n个实数组成的有序数组称为向量。第一节向量组及其线性相关性所有分量为零的向量称为零向量,记为O=(0,0,…,0)向量可理解为只有一行或一列的矩阵。向量运算对于行向量和列向量无区别。要把行(列)向量写成列(行)向量,可用转置记号。A的每一列是m维列向量,每一行是n维行向量。定义4 所有n维实向量集合记为R n,称为实n维向量空间。 它指R n中定义了加法与数乘,满足
充分性正定矩阵具有以下一些简单性质用特征值判别法.(3)特征值判别法.
线性代数第7讲本讲义可在或ftp://下载1(五) 对称矩阵如果n阶矩阵A=(aij)满足aij=aji, (i, j=1, 2, ?, n), 则称A为对称矩阵如均为对称矩阵 显然, 对称矩阵A的元素关于主对角线对称, 因之有AT=A23例 设A与B是两个n阶对称矩阵 证明: 当且仅当A与B可交换时, AB是对称的证: 由于A与B均是对称矩阵, 所以AT=A, BT=B 如果AB=BA,
例如又证 利用范德蒙行列式计算行列式应根据范德蒙行列式的特点将所给行列式化为范德蒙行列式然后根据范德蒙行列式计算出结果 用数学归纳法相同求第一行各元素的代数余子式之和
设线性方程组证明定理2 如果线性方程组 无解或有两个不同的解则它的系数行列式必为零.例2 用克拉默法则解方程组2. 克拉默法则建立了线性方程组的解和已知的系数与常数项之间的关系.它主要适用于理论推导.
设线性方程组则称此方程组为非 齐次线性方程组此时称方程组为齐次线性方程组.非齐次与齐次线性方程组的概念一克拉默法则如果线性方程组的系数行列式不等于零即其中 是把系数行列式 中第 列的元素用方程组右端的常数项代替后所得到的 阶行列式即那么线性方程组 有解并且解是唯一的解可以表为证明在把 个方程依次相加得由代数余子式的性质可知于是当 时方程
如果线性方程组(8)的系数行列式不等于零即上页返回上页于是得下页 定理4 如果线性方程组(8) 的系数行列式D ≠ 0 则(8) 一定有解且解是唯一的 定理4ˊ如果线性方程组(8) 无解或有两个以上的解则它的系数行列式必为 0 线性方程组(8) 右端的自由项 b1 b2 … bn 不全为 0 时线性方程组称为非齐次方程组
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级线性代数第五次课 ?2.3 逆矩阵注意:(1)ABI必为同阶方阵(2)不是方阵必不可逆(3)AB的地位对等即AB互为逆矩阵第五次课 ?2.1 逆矩阵一 逆矩阵定义 P75(方阵)1.定义:单位阵可逆且零矩阵不可逆二逆矩阵的性质(用定义证明)性质1 若A可逆则A的逆阵唯一性质2 若A可逆则A的逆阵也可逆且性质3 若A可逆
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