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  第1题：独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求？目的：检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。要求：样本来自的总体服从或近似服从正态分布。2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克，某位消费者觉得标示有问题，他随机挑选了10瓶汽水，测量内含汽水的净重，所得数据如下，请问，该品牌宝特瓶汽水重量标示是否不实？单个样本统计量N均值标准差均值的标准误净重

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  实验六：线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。涉及一个自变量的回归；因变量y与自变量x之间为线性关系，被预测或被解释的变量称为因变量，用y表示，用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量，用x表示； 因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示；主要用于预测和估计检验过程：提出假设H0：b1=0线性关系不显著计算检验统计量F确定显著性水平a，并根据分子自由度1

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  第四次上机练习：个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析？单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么？（提交）单因子方差分析：研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。区别：如果是比较两个独立样本，进行独立样本t检验，如果超过两组就需要进行方差检验3分析人口统计学变量在研究变量上的个体差异。（提交）介绍：人口统计学变量：统计学概念，是指在人口统计过程中设定项。可以是性别、年龄、受教育程

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  相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念，并说明相关系数的检验程序。相关系数：度量变量间的相关强度（关系密切程度）偏相关：指在诸多相关的变量中，剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后，两个变量之间的相关关系相关系数的检验程序：1)相关系数检验的原假设与对立假设：H0：相关系数=0H1：相关系数≠02)不同类型的变量选择不同的相关系数皮尔逊相关系数用于定距变量 等级相关系数用于定序变量肯

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  第三次上机练习第一题:适合度检验 1请回答什么是适合度检验？当研究者关心某一个变量是否与某个理论分布或总体分布符合之时，所进行的统计检验。 2某教师出了50道有5个答案选项的单选题，答案与题数分别如下，请问这位老师是否有特殊的出题偏好（即倾向正确答案出现在某些项上）。答案ABCDE题数101510510 要求：（1）数据的输入请采取“加权”和“非加权”两种形式输入，

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  $A1 频率响应个案百分比N百分比第一顺序位aQ4_34800%800%Q4_41200%200%总计51000%1000%a 值为 1 时制表的二分组。$A2 频率响应个案百分比N百分比第二顺序位aQ4_23600%600%Q4_42400%400%总计51000%1000%a

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  第五次上机练习：个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析？单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么？（提交）答：（1）单因子方差分析：研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。区别：（2）二者分类变量的维度存在差异，单因子方差分析分类变量要求可以大于两个，而单因子独立样本T检验要求分类变量要求只能是两个。2练习上讲的单因子方差分析的例子（不提交）。数据集见范例813分析人口统计学

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