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万方数据
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级经典数据流聚类算法CluStream概要报告人:高贺庆时间:2012-9-23背景随着计算机软硬件的不断升级人们获取数据能力越来越高在电信金融天气预报网络入侵检测传感器网络等领域出现了一种不同于传统静态数据的流数据这种数据流有自己的特点数据流特点1数据实时达到2数据到达次序独立不受系统控制3数据量是巨大的不能预知其大小4单次扫
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大连理工大学
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数据挖掘聚类算法一览聚类分析是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域并提出了许多聚类算法这些算法可以被分为划分方法层次方法基于密度方法基于网格方法和基于模型方法1 划分方法(PAM:PArtitioning method) 首先创建k个划分k为要创建的划分个数然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个划分来帮助改善划分质量典型的划分方法包括:k-meansk-medoidsCLARA(Clu
Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewords本文围绕层次聚类分析算法展开研究.首先根据样本间的相似性关系定义分类后类与类间的分离性以及同一个类别内部的一致性并进行计算从
目 录社会网络(Social Networks)蛋白质交互网络O(103)复杂网络已成为当前最重要的多学科交叉研究领域之一小世界性无标度性网络模体和网络簇结构是迄今为止发现的最普遍和最重要的复杂网络拓扑结构属性Scale-free network (Science 1999)15Nature 2003(Nature 2005) 2628303234363840谢 谢
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