19112224 郭辉辉信息122班排序题:交叉表:数据转换:1 重新编码为相同变量(旧值新值)转换后的2重新编码为相同变量(如果范围)3 数据-拆分文件4 数据-选择个案5排序;
结果分析:共有5个case,有1个女生,4个男生。最常进行的网络活动中,BBS,网络通讯,传递文件档案,其他,被选的较多,都占总数的136%
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1排序:2交叉表数值转换3重新编码:(新旧值)4计数:5定义变量属性:分割文件:
相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念,并说明相关系数的检验程序。相关系数是对变量之间关系密切程度的度量;偏相关是指在诸多相关的变量中,剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后,两个变量之间的相关关系。检验程序:输入数据后打开Analyze→Correlate → Bivariate即可。2分别使用SPSS相关系数检验功能计算3个SPSS数据文件中变量间的相关系数,并对检验结果进行解释
第五次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)单因子方差分析:研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响独立样本t检验的变量是连续变量和分类变量(二分变量),而单因子方差分析的变量是分类变量大于两个。2练习上讲的单因子方差分析的例子(不提交)。数据集见范例813分析人口统计学变量在研究变量上的个体差异。(提交)介绍:人口
第四次上机练习第1题:独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求?2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克,某位消费者觉得标示有问题,他随机挑选了10瓶汽水,测量内含汽水的净重,所得数据如下,请问,该品牌宝特瓶汽水重量标示是否不实? 单样本的T检验检验:目的:检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。如:分析学生的IQ平均分是否为100分;大学生考研率是否为5%。要
本试卷适应范围信息111-112 南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型:必修 选修 试卷类型:A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 19112223 党曌班级 信息122 题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明:本次考试为开卷考试,可以携带《量化研究与统
第五次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。即研究的是一个自变量。单因子方差分析是对一个自变量进行研究,不需要考虑多个因子交叉的情况;独立样本T检验是两个分类变量之间的差别,且两个分类变量是相互独立的。两个检验的条件都得符合独立性,正态性和方差齐性,从表面来看是差不多的,方差分析
第一题:适合度检验 1请回答什么是适合度检验? 2某教师出了50道有5个答案选项的单选题,答案与题数分别如下,请问这位老师是否有特殊的出题偏好(即倾向正确答案出现在某些项上)。答案ABCDE题数101510510 要求:(1)数据的输入请采取“加权”和“非加权”两种形式输入,比较“加权”和“非加权”数据的检验结果是否一致。(2)最后提交word文件,将数据输入界面和
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