57边用[vivj]表示或简记为[ij]集合记为v6图6-1v1图6-23图6-4就是图6-1的最小部分树最小树长为 C(T)=43521=15当一个圈中有多个相同的最长边时不能同时都去掉只能去掉其中任意一条边最小部分树有可能不唯一但最小树的长度相同 v6v373252023③29点标号:b(j) —起点vs到点vj的最短路长②3图6-6629
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级网络流模型一基本概念定义1:一个有向图G =(VA)若对G 的每一个弧(vivj)?A 均对应一个非负数c (vivj)?0 (或简记cij )称为此弧段的容量则称此图G 为网络定义2:定义在弧集A到非负实数集合上的一个函数f 称为G上的网络流它表示为{f (vivj) (vivj) ? A }并称f (vivj)为弧(vi
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级WSASsyncSelect模型 前面学习的Windows Sockets select模型在应用程序中调用select()函数时会发生阻塞现象开发人员可以通过select()函数的timeout参数设置函数调用的阻塞时间在设定时间内线程保持等待直到其中的一个或者多个套接字满足可读或者可写的条件该函数才返回 WSAAsyncS
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数学模型Mathematical Model主讲:周仲礼(12)人工神经网络(Artificial Neural Networks简称NN)所谓NN就是为模仿人脑工作方式而设计的一种机器它可以用电子或光电元件实现也可以用软件在常规计算机上仿真是一种具有大量连接的并行分布式处理器具有通过学习获取知识并解决问题的能力且知识是分布存
Yu Guanghui <>应用层表示层对话层传输层网络层数据链路层物理层OSI层——表示层例子网络层提供了端到端的包传递网络层定义了逻辑地址所以任何端点都可以被唯一的标识它也定义了路由如何工作和如何学习网络层还定义了如何对数据报分片来适应较小的最大传输单元物理层定义了物理媒体的特性连接器针针的使用电气参数编码和光的调制等都是物理层规范的一部分层之间的交互——相同计算机相邻层的通讯DataL2TL
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复杂网络模型研究主讲人:孟永伟目录引言几种复杂网络模型复杂网络模型研究现状进一步研究的方向参考文献1.引言 近年来复杂网络引起了许多相关领域研究人员的所谓复杂网络就是具有复杂拓扑结构和动力行为的大规模网络它是由大量的节点通过边的相互连接而构成的图复杂网络的节点可以是任意具有特定动力和信息内涵的系统的基本单位而边则表示这些基本单位之间的关系或联系例如Internet网网络社会关系网络
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第六章 人工神经网络模型 我们不可能对生物学上的神经网络作完全的了解只可能在某种成度上描述我们所了解的情况同样人工神经网络也只可能是在某种程度上对真实的神经网络的一种模拟和逼近 § 6.1神经元模型生物神经元模型神经元neuronneural cell也就是神经细胞人脑就是由大量神经元
基本思想: 是将每个套接字都和一个WSAEVENT对象对应起来并且在关联的时候指定需要的哪些网络事件一旦在某个套接字上发生了我们的事件与之相关联的WSAEVENT对象被激发由此就可以知道对应是哪个套接字发生了网络事件并进行相应的处理 DWORD WSAWaotForMultipleEvents( DWORD cEvents const WSAEVENT lphEventsBOOL
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