单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级基于分形网格的最大化熵模型吴亚晶 北京师
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最大熵模型最大熵模型的意义和形式熵最初是热力学中的一个概念上世纪40年代香农首先在信息论中引入了信息熵的概念信息熵用来表示不确定度的度量不确定度越大熵值越大极限情况当一个随机变量均匀分布时熵值最大完全确定时熵值为0给定一个概率分布Px={px1)px2…pxn则的熵定义为:Hp=-xpxlogp(x)第一次系统提出最大熵的原理的一般认为是Jaynes后来有人提出了相应的算法来估计对应的统计模
最大熵方法及其在自然语言处理中的应用熵信息熵最大熵理论最大熵模型参数估计特征选择最大熵模型的应用2023-11-28最大熵理论熵:物理学中的熵物理学概念:宏观上:热力学定律体系的熵变等于可逆过程吸收或耗散的热量除以它的绝对温度(克劳修斯,1865)微观上:熵是大量微观粒子的位置和速度的分布概率的函数,是描述系统中大量微观粒子的无序性的宏观参数(波尔兹曼,1872)结论:熵是描述事物无序性的参数,熵
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level最大熵模型与自然语言处理MaxEnt Model NLP laputac-liu01mails.tsinghua.eduNLP Group AI Lab Tsinghua
基于最大熵模型结合
第38 卷 第 8 期
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第8 卷 第1 期
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