相关文档

• 19112104韦贤周(1).doc

  本试卷适应范围信息111-112  南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型：必修 选修 试卷类型：A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 19112104 韦贤周班级题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明：本次考试为开卷考试，可以携带《量化研究与统计分析》、《应

• 韦贤周19112104.doc

  第一题:适合度检验 1请回答什么是适合度检验？适合度检验：当研究者关心某一个变量是否与某个理论分布或总体分布符合之时，所进行的统计检验。属于单因子检验，只是涉及一个变量。2某教师出了50道有5个答案选项的单选题，答案与题数分别如下，请问这位老师是否有特殊的出题偏好（即倾向正确答案出现在某些项上）。答案ABCDE题数101510510 要求：（1）数据的输入请采取“加

• 19112104韦贤周(4).doc

  第四次上机练习：个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析？单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么？（提交）单因子方差分析：研究一个自变量对于因变量平均数的影响。独立样本t检验：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异独立样本t检验只能检验两个总体的均值是否存在显著性差异，而单因子方差分析可以检验多个总体的均值是否存在显著性差异。3分析人口统计学变量在研究变量上的个

• 19112104韦贤周(3).doc

  $A1 频率响应个案百分比N百分比第一顺序位aQ4_34800%800%Q4_41200%200%总计51000%1000%a 值为 1 时制表的二分组。$A2 频率响应个案百分比N百分比第二顺序位aQ4_23600%600%Q4_42400%400%总计51000%1000%a

• 19112104韦贤周(2).doc

  第四次上机练习第1题：独立样本t检验1简述单样本t检验的检验目的和要求？单样本的T检验检验目的：检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。如：分析学生的IQ平均分是否为100分；大学生考研率是否为5%。要求：样本来自的总体服从或近似服从正态分布。2某品牌宝特瓶汽水标示重量为988克，某位消费者觉得标示有问题，他随机挑选了10瓶汽水，测量内含汽水的净重，所得数据如下，请

• 19112104韦贤周实验五.doc

  相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念，并说明相关系数的检验程序。答：相关系数是对变量之间关系密切程度的度量；偏相关是指在诸多相关的变量中，剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后，两个变量之间的相关关系。相关系数的检验程序：1． 相关系数检验H0:相关系数 = 0H1:相关系数≠02． 根据P检验是显著，从而判断两变量是否相关。2分别使用SPSS相关系数检验功能计算3个SPSS数据文

• 19112104韦贤周_实验6.doc

  实验六：线性回归一元与多元线性回归一元线性回归的含义涉及一个自变量的回归；因变量y与自变量x之间为线性关系被预测或被解释的变量称为因变量(dependent variable)，用y表示用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independent variable)，用x表示； 因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示；主要用于预测和估计；检验过程：1提出假设H0：b1=0线

• 西汉大臣韦贤生平简介_西汉大臣韦贤是怎么死的.doc

  ?¤?í(???°148?ê-?°67?ê)?÷oo′ó3??￡oo×?￡?×?3¤è??￡?31ú×T(??×T3?????)è??￡D??ê?ó￡?é??ó?§￡???í¨??ê??·?￠??à??·?￠??éDêé?·￡?o?3?×T?3′óè??￡?÷?a2?ê?￡???ê??D￡???1?êú??μ???ê??·￡??¨1a??′ó·ò?2ê??￠′óoè?í?￡D?μ?ê±￡?′í

• 19112105方钰(1).doc

  本试卷适应范围信息111-112  南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型：必修 选修 试卷类型：A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 19112105 方钰班级 信息121 题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明：本次考试为开卷考试，可以携带《量化研究与统

• 19112114范婕(1).doc

  实验六：线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。涉及一个自变量的回归；因变量y与自变量x之间为线性关系，被预测或被解释的变量称为因变量，用y表示，用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量，用x表示； 因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示；主要用于预测和估计检验过程：提出假设H0：b1=0线性关系不显著计算检验统计量F确定显著性水平a，并根据分子自由度1