大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§4 系统聚类分析聚类分析的意义和作用聚类要素的数据处理距离的计算聚类方法——系统聚类法直接聚类法 最短距离聚类法 最远距离聚类法系统聚类法计算类之间距离的统一公式系统聚类分析实例 一聚类分析的意义和作用聚类分析就是根据地理变量(或指标或样品)的属性或特征的相似性或亲疏程度用数学的方法把它们逐步地分型划类最后得到一个能反映个

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4节 系统聚类分析聚类要素的数据处理距离的计算直接聚类法 最短距离聚类法 最远距离聚类法系统聚类法计算类之间距离的统一公式系统聚类分析实例 一聚类要素的数据处理 在聚类分析中聚类要素的选择是十分重要的它直接影响分类结果的准确性和可靠性 在地理分类和分区研究中被聚类的对象常常是多个要素构成的不同要

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4节 系统聚类分析聚类要素的数据处理距离的计算直接聚类法 最短距离聚类法 最远距离聚类法系统聚类法计算类之间距离的统一公式系统聚类分析实例 一聚类要素的数据处理 在聚类分析中聚类要素的选择是十分重要的它直接影响分类结果的准确性和可靠性 在地理分类和分区研究中被聚类的对象常常是多个要素构成的不同要

  • (2)法.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§5.4 系统聚类法 系统聚类法是目前国内外使用最多的一种聚类法属于聚合法有关它的研究极为丰富系统聚类法的分类统计量一般采用距离系数统计量其基本步骤为: 1.每个样品为一类计算各样品之间的距 离系数 2.把距离最小的两类合并为一类 3.计算新的类间的距离 4.重

  • --.ppt

    § 概述§ 统计量§ 系统聚类(层次聚类)§ 快速聚类§ 概述§ 统计量统计量-距离 距离统计量-距离 马氏距离(Mahalanobis distance) 设样本的协差阵为S其逆阵为S-1则第i样本与第j样本间的马氏距离为:§ 系统聚类SPSS 软件实现SPSS 软件实现结果分析-Icicle 冰柱图SPSS 软件实现对样本进行因子聚类因子提取方法:主成分法累积方

  • 方法.doc

    系统聚类分析方法聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法基本原理是根据样本自身的属性用数学方法按照某种相似性或差异性指标定量地确定样本之间的亲疏关系并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类常见的聚类分析方法有系统聚类法动态聚类法和模糊聚类法等1. 聚类要素的数据处理假设有m 个聚类的对象每一个聚类对象都有 个要素构成它们所对应的要素数据可用  HYPERLINK javascript:show

  • 多元.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多元统计分析作业表图图运用的领域经济医学体育环境教育运用的基本思路和基本方法 聚类分析大体上的思路就是根据研究需要对研究对象进行分类使用聚类分析方法就是为了能够准确科学的将研究对象进行分类同时再根据分类的过程结果等分析造成差异的原因SPSS系统聚类分析法Fuzzy模糊聚类分析灰关联方法几个具体思路直接聚类

  • 计学11.ppt

    统计学如果想要对100个学生进行分类而仅知道他们的数学成绩则只好按照数学成绩分类这些成绩在直线上形成100个点这样就可以把接近的点放到一类如果还知道他们的物理成绩这样数学和物理成绩就形成二维平面上的100个点也可以按照距离远近来分类欧氏距离:Euclidean类Gp与类Gq之间的距离Dpq(d(xixj)表示点xi∈ Gp和xj ∈ Gq之间的距离)??然后根据和这三个点的距离远近把所有点分成三类

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STATISTICAL METHODSFor Master Candidates 2012LI SUISchool of Statistics and Applied Mathematics Anhui University of Finance and Economics目 录第一讲 前言第二讲 基础知识第三讲 总体参数的

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级聚类分析电子工业出版社提 纲1.聚类分析概述2.系统聚类分析3.二阶聚类分析4. K-均值聚类分析5.本章小结聚类分析概述聚类分析是从事物数值的特征出发对事物进行分类是数值分类学和多元统计技术相结合的结果但目前它还是一种较粗糙的理论并非完善的分析方法

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部