单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§5.4 系统聚类法 系统聚类法是目前国内外使用最多的一种聚类法属于聚合法有关它的研究极为丰富系统聚类法的分类统计量一般采用距离系数统计量其基本步骤为: 1.每个样品为一类计算各样品之间的距 离系数 2.把距离最小的两类合并为一类 3.计算新的类间的距离 4.重
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§4 系统聚类分析聚类分析的意义和作用聚类要素的数据处理距离的计算聚类方法——系统聚类法直接聚类法 最短距离聚类法 最远距离聚类法系统聚类法计算类之间距离的统一公式系统聚类分析实例 一聚类分析的意义和作用聚类分析就是根据地理变量(或指标或样品)的属性或特征的相似性或亲疏程度用数学的方法把它们逐步地分型划类最后得到一个能反映个
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4节 系统聚类分析聚类要素的数据处理距离的计算直接聚类法 最短距离聚类法 最远距离聚类法系统聚类法计算类之间距离的统一公式系统聚类分析实例 一聚类要素的数据处理 在聚类分析中聚类要素的选择是十分重要的它直接影响分类结果的准确性和可靠性 在地理分类和分区研究中被聚类的对象常常是多个要素构成的不同要
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4节 系统聚类分析聚类要素的数据处理距离的计算直接聚类法 最短距离聚类法 最远距离聚类法系统聚类法计算类之间距离的统一公式系统聚类分析实例 一聚类要素的数据处理 在聚类分析中聚类要素的选择是十分重要的它直接影响分类结果的准确性和可靠性 在地理分类和分区研究中被聚类的对象常常是多个要素构成的不同要
系统聚类分析方法聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法基本原理是根据样本自身的属性用数学方法按照某种相似性或差异性指标定量地确定样本之间的亲疏关系并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类常见的聚类分析方法有系统聚类法动态聚类法和模糊聚类法等1. 聚类要素的数据处理假设有m 个聚类的对象每一个聚类对象都有 个要素构成它们所对应的要素数据可用 HYPERLINK javascript:show
基于密度的聚类模糊C均值聚类基于密度的聚类模糊C 均值聚类dist是欧几里得空间中两个对象之间的标准欧几里得距离:模糊C 均值聚类模糊C 均值聚类
§ 概述§ 统计量§ 系统聚类(层次聚类)§ 快速聚类§ 概述§ 统计量统计量-距离 距离统计量-距离 马氏距离(Mahalanobis distance) 设样本的协差阵为S其逆阵为S-1则第i样本与第j样本间的马氏距离为:§ 系统聚类SPSS 软件实现SPSS 软件实现结果分析-Icicle 冰柱图SPSS 软件实现对样本进行因子聚类因子提取方法:主成分法累积方
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级聚类分析法刘芬芳 马小凤参考文献参考文献:【1】赵丽杨春风.基于聚类分析法的交通流量预测研究【J】.河北:河北工业大学学报2005.【2】杨兆生.城市交通流诱导系统理论与模型【M】.北京:人民交通出版社2000.169-185.【3】JiaweiHan Micheline Kamber. Data Mining Concept
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级快速聚类分析(K-Means聚类分析)2011级分析化学硕士研究生左伟伟快速样本聚类的基本概念: 当要聚成的类数已知时使用快速聚类过程可以很快将观测量分到各类中去其特点是处理速度快占用内存少 K-Means Cluster执行快速样本聚类使用K均值分类法对观测量进行聚类可以完全使用系统默认值
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STATISTICAL METHODSFor Master Candidates 2012LI SUISchool of Statistics and Applied Mathematics Anhui University of Finance and Economics目 录第一讲 前言第二讲 基础知识第三讲 总体参数的
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