西安理工大学机制系2.4 信号的相关分析 统计学中用相关系数来描述随机变量xy之间的线性相关性变量xy的相关系数定义为:E代表数学期望信号的均值是两个随机变量波动量之积的数学期望 相关系数越接近1 代表两变量线性相关程度越好信号的时域相关分析 信号x(t)的方差定义为: 信号的标准差是信号方差的平方根称为标准差方差:反映了信号绕均值的波动程度 xyxyxyxy图为XY两个变量数组成的数据点的分布由
第二章信号分析基础2.4 信号的时差域相关分析 1 变量相关的概念 统计学中用相关系数来描述变量xy之间的相关性是两随机变量之积的数学期望称为相关性表征了xy之间的关联程度 第二章信号分析基础xyxyxyxy2.4信号的时差域相关分析 2 波形变量相关的概念(相关函数 ) 如果所研究的变量x y是与时间有关的函数即x(t)与y(t):x(t)y(t)2.4信号的时差域相关分析
作 业对于能量信号E为有限值3设 是 的截短函数6710性质:如果两信号正交 信号的互相关函数由此可见两信号的互相关函数和互能谱是一对傅立叶变换
Chapter 2 signal des
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1号店基本情况2008年7月 11日正式上线总部上海国内首家网上超市销售传统超市的商品现有员工6400名注册用户2000万2010年5月平安保险出资8000万控股1号店80股份2011年5月平安保险以6500万美元(约亿人民币)将其20股份转让给沃尔玛2012年8月沃尔玛增持1号店股份控股达销售额:2008年亿元2009年亿元2010年亿元2011年亿元注册用户万万万万万万掌上1号店 2011
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2.3 连续信号的复频域分析信号的拉普拉斯变换 从傅里叶变换到拉普拉斯变换拉普拉斯变换的收敛域拉普拉斯的性质常用信号的拉普拉斯变换拉普拉斯反变换单边拉普拉斯变换 信号的复频域分析 拉普拉斯变换的几何表示拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系由零极点图对傅里叶变换进行几何求值一.信号的拉普拉斯变换由于傅里叶变换要求满足狄里赫利条件对某些
相关分析电子工业出版社提 纲1.简单相关分析2.散点图3.偏相关分析4.两个独立样本的非参数检验简单相关分析双变量相关分析即简单相关分析主要用于进行两个或多个变量间的相关分析(包括参数和非参数)由于相关分析的绝大多数都通过两个变量进行相关分析故有时直接将其简称为相关分析如果进行两个变量的相关分析则直接给出相关结果如果进行多个变量的相关分析则系统将给出多个变量间两两相关的分析结果简单相关分析在
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级相关分析 集中量数和差异量数描述单变量特征若研究变量与变量之间的关系需进行相关分析我们主要研究积差相关斯皮尔曼等级相关肯德尔和谐系数点两列相关r系数 1了解五种相关系数的求法 2重点掌握五种相关系数的使用条件区别 3积差相关(皮尔逊相关法)计算相关最常用的方法需重点掌握一相关的概念和种类1相关:是指两个或两个以上变量之间
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