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第一种方法:将极大化问题转化为极小化问题设极大化问题的运价表为C=(Cij)m×n用一个较大的数M(M≥max{Cij})去减每一个Cij得到矩阵C=(C′ij)m×n 其中Cij=M-Cij≥0将C作为极小化问题的运价表用表上用业法求出最优解目标函数值为 求检验数:λ11=-8λ12=-4λ21=-2λ23=-2全部非正得到最优解运输方案结果与第一种方法相同.xm1j 是Am1运到Bj的运量也是
§ 对偶单纯形法The Dual Simplex Method 5182023表2-4其目的是保证下一个对偶问题的基本解可行 2.出基与进基的顺序
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第页运 筹 帷 幄 之 中决 胜 千 里 之 外运 筹 学 课 件动 态 规 划Dynamic Programming动 态 规 划综述最优化原理确定性的定期多阶段决策问题确定性的不定期多阶段决策问题 综 述 动态规划所研究的对象是多阶段决策问题 所谓多阶段决策问题是指一类活动过程它可以分为若干个相互联系的阶段在每个阶段都需要作出决
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 动态规划多阶段决策过程:是指这样一类决策过程它可以按时间分为若干阶段(称为时段)每一个阶段都需要做出决策以便在过程的最终阶段得到最优结局动态规划的一个重要特点是利用所谓的最优化原理将问题用函数方程来表示(即递推方程)然后利用方程递推地进行计算求解一最短路线问题最短路线问题:是指给定始点和终点并且已知由始点到终点的各种
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级动态规划动态规划(Dynamic Programming) R. Bellman50年代执教于普林斯顿和斯坦福大学后进入兰德(Rand)研究所1957年发表Dynamic Programming一书标识动态规划的正式诞生 动态规划是解决复杂系统优化问题的一种方法是解决
本章学习要求状态多阶段决策问题的典型例子:1.生产决策问题:企业在生产过程中由于需求是随时间变化的因此企业为了获得全年的最佳生产效益就要在整个生产过程中逐月或逐季度地根据库存和需求决定生产计划2.机器负荷分配问题:某种机器可以在高低两种不同的负荷下进行生产在高负荷下进行生产时产品的年产量g和投入生产的机器数量u1的关系为 g=g(u1)这时机器的年完好率为a即如果年初完好机器的数量为u
运 筹 学一运筹学的定义四运筹学的工作步骤
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