J2EE综合:如何处理大数据量的查询2005-07-14 08:00 来源:网管之家 字体:[大 中 小] 在实际的任何一个系统中查询都是必不可少的一个功能而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个关键指标尤其是当数据量变得越来越大时于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题本文将从数据及数据查询的特点分析出发结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围来阐述J2E
海量数据查询1主要内容优化数据库设计优化查询语句使用普通索引使用全文搜索技术当我们对一张数据表进行查询时数据表中的数据量如果很大比如有几百万条记录时那么就要考虑如何能够使查询具有更高的效率了针对大数据量的数据进行查询时如果查询的速度比较慢那么我们就要分析问题到底出现在什么地方了解慢的原因才可以针对慢的因素进行处理一般情况下查询速度慢的原因硬件设备方面的原因IO吞吐量小形成了瓶颈即磁盘与内存
如何处理硬盘中的数据更换硬盘来解决容量不足是很多人的选择但是当更换大容量硬盘后对原来硬盘中的数据如何出来则成为很多人头疼的问题这是因为如果用户单纯的对硬盘中的数据进行删除或者格式化操作那么是不能彻底删除这些数据的只要没有新数据覆盖那么别人随便使用一款数据恢复软件就可以将你认为已经此地删除的数据完全恢复出来因此单纯的删除或者格式化是不能防止数据被他人盗用的最好的办法就是用新数据将原有数据彻底覆盖掉覆
数据库中索引原理 实际上您可以把索引理解为一种特殊的目录微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index也称聚类索引簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index也称非聚类索引非簇集索引)下面我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引比如我们要查安字就会很自然地翻开字典的前几页因为安的拼音是an
第一步:进入web of science 检索界面: _GeneralSearch_=WOSSID=2AOFbgoMIkhd99aHisearch_mode=GeneralSearch _GeneralSearch_=WOSSID=2AOFbgoMIkhd99aHisearch_mode=GeneralSearch 第二步:点击检索进入如下画面: =31product=WOSSID=
【质量数据】质量监控SPC软件如何处理质量数据的访问范围时间:2015-07-29关键词:质量数据导语:质量监控SPC软件拥有强大的质量数据处理功能今天小编就带大家认识盈飞无限ProFicient软件是如何区别不同用户的质量数据访问范围的质量监控SPC软件拥有强大的质量数据处理功能当企业中多个车间部门事业部甚至分均使用同一个ProFicient数据库来存储SPC质量数据时限制用户的访问范围将显
中?大数据量的处理POI之前的版本不支持大数据量处理如果数据过多则经常报OOM错误有时候调整JVM大小效果也不是太好版本的POI新出来了SXSSFWorkbook可以支持大数据量的操作只是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式不支持.xls格式 ? ? 版本的POI对excel的导出操作一般只使用HSSFWorkbook以及SXSSFWorkbookHSSFWorkbook用来处理较少的数
考勤从此简单混乱的考勤管理可能会影响到组织氛围和工作效率迈锐思C1:你们闪开放着我来 配置考勤参数觉得太多太麻烦请假调休外出出差 是不是很方便减少了好多沟通成本了啊这些节约的时间都可以偷偷逛逛网上商城哦 嘘老板是不能知道哈……?审批查
如何理解大数据大数据(big?data)或称巨量数据海量数据是由数量巨大结构复杂类型众多数据构成的数据集合是基于云计算的数据处理与应用模式通过数据的集成共享交叉复用形成的智力资源和知识服务能力在商业领域指的是所涉及的规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯对于组织和个人职业生涯而言成功的大数据项目应该都是一场成果显著的胜利但如果优
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