#
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§4.3 协方差及相关系数一协方差 1协方差的定义 2协方差的基本性质二相关系数 1相关系数的定义 2相关系数的性质一协方差1协方差定义 定义3.1设(XY)为二维随机变量称 Cov(XY)=E[(X-E(X))(Y-E(Y)]
#
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式下回停单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§1.2 概率的定义及确定方法一频率的定义与性质三古典概型五概率的公理化定义二概率的统计定义四几何概型知识
或非负性 记 1-p=q(2) 0 – 1 分布 B(1 p)的0 – 1 分布 或两点分布或贝努里分布记(2)0–1 分布是 n = 1 的二项分布.039 .156 .273 .273 .179 .068 .017 .0024 .0000?2??0(4) Poission 分布Poission定理说明若X B( n p) 则当n 较大p 较小 而
第二章 随机变量X?X(e3)一般函数随机变量X 取各个可能值的概率即事件 的概率为故所求概率分布为: 2. 二项分布例5 已知某类产品的次品率为现从一大批这类产品中随机地抽查20件问恰好有k(k=012…20)件次品的概率是多少 例6 商店的历史销售记录表明某种商品每月的销售量服从参数为l= 10的泊松分布.为了以95以上的概率保证该商品不脱销问商店在
正态总体样本的线性函数的分布设总体定理61则统计量的分布仍为正态分布,且即特别地,对样本均值有解设样本容量为 n , 则故令得即所以取本容量至少取多少相互独立设总体定理62 正态总体样本方差 S2 的分布则样本方差则(1) 求(2) 求解 (1)即故(2) 故统计量定理63其实P178 例69ch6-48例6 设总体 为总体 X的样本,试确定常数 c , 使 cY 服从分布解故因此例6ch6-49习题
最常用的数字特征是:一维离散型随机变量 定义:设离散型随机变量X的概率分布为例: 一批产品中有一二三等及废品4种相应比例分别为6020137若各等级的产值分别为10元元4元及0元求这批产品的平均产值 P 该公式的重要性在于:当我们求 E[g(X)]时 不必求g(X)的分布而只需知道X的分布这对求 g(X) 的期望带来了极大方便 Y1418近似即:连续型随机变量的数学期望是一个
因为乙仪器的测量结果集中在均值附近 4D(X ) —— 描述 . X 的取值偏离平均值 的平均偏离程度6称为X 依概率 1 等于常数 E(X)当 X Y 相互独立时11解二 引入随机变量?例520例如
单击此处编辑母版标题样式北邮概率统计课件概率统计矩是随机变量的更为广泛的一种数字特征前面介绍的数学期望及方差都是某种矩.第四节 矩与协方差矩阵 一. 矩 定义:设 和 是随机变量则称它为 的 阶原点(1).(2).若 存在简称 阶矩矩若 存在则称它为 的 阶中心
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报