相关文档

• 3.1.3可线性化的回归分析.ppt

  313可线性化的回归分析复习回顾＊ 线性相关系数r及性质：新课讲解下表按年份给出了1981~2001年我国出口贸易量（亿美元）的数据，根据此表你能预测2008年我国的出口贸易量么？从散点图中观察，数据与直线的拟合性不好，若用直线来预测，误差将会很大。而图像近似指数函数，呈现出非线性相关性。分析：即线性回归方程，记1981年为x=1，1982年为x=2，‥变换后的数据如下表：这样一来，预测2008年

• 第三节可直线化的非线性回归分析.ppt

  第三节 可直线化的非线性回归分析 非线性回归的直线化 倒数函数曲线 指数函数曲线 对数函数曲线 幂函数曲线 Logistic生长曲线 1 2 3 4 5 64321 1 2 3 4 5 64321直线关系曲线关系直线关系是两变量间最简单的一种关系这种关系仅在变量的一定取值范围内可用范围过大散点图就偏离直线需要借助

• 一线性回归分析.ppt

  线性回归是统计分析方法中最常用的方法之一如果所研究的现象有若干个影响因素且这些因素对现象的综合影响是线性的则可以使用线性回归的方法建立现象 （因变量）与影响因素（自变量）之间的线性函数关系式由于多元线性回归的计算量比较大所以有必要应用统计分析软件实现身高（X1）?Y ｔ卷烟销量（百箱） Residual Plots栏标准化残差图类型：Histogram: 标准化残差直方图Normal probab

• SPSS线性回归分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS线性回归 回归(Regression或Linear Regression)和相关都用来分析两个定距变量间的关系但回归有明确的因果关系假设即要假设一个变量为自变量一个为因变量自变量对因变量的影响就用回归表示如年龄对收入的影响由于回归构建了变量间因果关系的数学表达它具有统计预测功能一回归的原理 线性回归的

• 非线性回归分析.ppt

  非 线 性 回 归 分 析线性化方法两端取对数得：lny = ln? ? x令：y = lny则有y = ln? ? x基本形式：几种常见的非线性模型? 对数函数线性化方法令：y = 1yx= e-x 则有y = ? ? x

• 线性回归分析法.ppt

  回归分析概述　回归分析与相关分析　回归模型种类　一元线性回归分析　相关系数　显著性检验∑（Yi― ）2=最小值∑(Yi― )= 0Yi代表原数列的观察值 代表模型的估计值根据最小平方法的要求即：Q=∑(Yi- )2=∑(Yi-a-bxi)2分别对a和b求偏导并令其等于零则有：-2∑（Yi-a-bXi）= 0 -2∑(Yi-a-bXi)Xi= 0 整理后可求出：b=(n∑XiYi-∑Xi∑

• 线性回归分析.docx

  线性回归分析回归直线：如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近我们就称这两个变量之间具有线性相关关系这条直线叫做回归直线最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法回归直线方程：其中回归分析是处理变量相关关系的一种常用数学方法其步骤为：（1）确定特定量之间是否有相关关系如果有那么就找出他们之间贴近的数学表达式（2）根据一组观察值预测变量的取值及判断变量取值的

• 多元线性回归分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STA 677.001单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STA 677.0011计量经济学北京交通大学经济管理学院23 多元线性回归分析 3.1 多元线性回归模型的形式与参数估计3.2 多元线性回归模型的检验3.3 多元线性回归模型的预测3.4 自变量的筛选3.5 案例分析3要求1.理解多

• 一元线性回归分析.ppt

  #

• 可以化为线性的多元非线性回归模型.ppt

  非线性回归模型的线性化 （一）双对数模型斜率系数的经济意义：EXDUR对PCEX的弹性约为这表明若个人消费总支出提高1耐用品消费支出则提高约()印度农户食物支出与总支出的关系幂函数模型的一般形式为令（五）倒数函数模型