单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第二讲 信息量和熵信源信道信宿噪声源编码器译码器消息干扰接收信号消息数字通信系统模型有效性可靠性Revie
第二章 信源与信息熵 信源的数学模型及分类 离散信源熵和互信息 信息熵的性质 离散序列信源熵 连续信源熵与互信息 信源的冗余度 信源的数学模型及分类信源分类 连续信源信源 离散无记忆信源 离散信源 离散有记忆信源 离散无记忆信源:包括发
概率分布的散度(相对熵)平均互信息的散度表示连续随机变量的互信息随机序列平稳的概念平稳信源的熵
#
两个信源XY信源X的概率空间为:16p(i j)i条件熵:C118079原始信源:一次发一个消息符号N次扩展信源:一次发一个消息序列信号序列 (N个消息符号)有记忆信源:原始信源消息间有相关性无记忆信源:原始信源消息间无相关性平稳信源:信源的概率空间不随时间变化非平稳信源:信源的概率空间随时间变化扩展到N维:
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级普通高等教育十五国家级规划教材《信息论与编码》单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级普通高等教育十五国家级规划教材《信息论与编码》单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级普通高等教育十五国家级规划教材《信息论与编码》单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样
相关知识复习事件运算的性质古典概率复习概率的定义概率的可列可加性概率的有限可加性概率的性质n 个事件和的情况条件概率同理可得为在事件 B 发生的条件下事件 A 发生的条件概率.(1) 条件概率的定义(2) 条件概率的性质乘法定理样本空间的划分全概率公式与贝叶斯公式S全概率公式S 说明 全概率公式的主要用处在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题分解为若干个简单事件的概率计算问题最后应用概率的
一. 信息信息价值评估4在其它房找到他的概率为多少1比特(bit)是黑的吗? 从 16 种可能性中作出判断所需信息量为 4 bit这时作出完全的判断所需要的比特数为:(2)各可能性概率不等情况信息熵定义为:有两种可能所以信息熵 S 的减少意味着信息量 I 的增加(K = 1ln2 = )12—完—
对一个信源发出不同的消息所含有的信息量也不同自信息是一个随机变量不能用它来作为整个信源的信息测度自信息量I(x1 )和I(x2 )只是表征信源中各个符号的不确定度一个信源总是包含着多个符号消息各个符号消息又按概率空间的先验概率分布因而各个符号的自信息量就不同所以自信息量不能作为信源总体的信息量此消息中共有14个0符号13个1符号12个2符号6个3符号则得到消息的自信息是联合熵与条件熵可以表征信源输
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级HUST -- Information and Coding Theory -- Wang Fu rong单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报