大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • 19112105-21.doc

    1练习复选题在SPSS中的操作。题目:(1)最常进行的网络活动类型(可复选)2聊天室 3 收发E-mail 4 网络通讯5传递文件档案6阅读电子报 7网络游戏 8网络购物 9数据搜索 10 其他要求:自己模拟5个case的数据,然后在SPSS软件中完成,并对结果进行简要解释,最后提交自己制做的SPSS数据表和软件输出结果,及其自己对输出结果的解释。解释:在spss软件中,Q1即为题目1的多响应

  • 19112105方钰2.doc

    定义多重响应集21 定义多响应频率22输出频率图31定义交叉制表32输出交叉表41计算变量42重新编码43计数51定义变量属性52分割文件53选择个案-条件化选择程序-观察值的随机样本

  • 19112105方钰6.doc

    #

  • 19112105方钰7.doc

    实验六:线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。含义:(1)从一组样本数据出发,确定变量之间的数学关系式;(2)对这些关系式的可信程度进行各种统计检验,并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著,哪些不显著;(3)利用所求的关系式,根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值,并给出这种预测或控制的精确程度。检验过程:(1)检验自变量与因变量之间

  • 19112107华康6.doc

    #

  • 19112107华康五.doc

    19112107 华康 实验五1阐述相关系数和偏相关的概念,并说明相关系数的检验程序。答: 相关系数是对变量之间关系密切程度的度量。先判断变量的类型(定距变量、定序变量、比率变量);然后选择相应类型的相关系数检验法(如,定距变量选用皮尔逊相关系数,定级变量选用肯得尔或斯皮尔曼相关系数);再建立原假设与对立假设,计算;最后分析结果,得出结论。2分别使用SPSS相关系数检验功能计算3个SPSS数据

  • .doc

    1练习复选题在SPSS中的操作。题目:(1)最常进行的网络活动类型(可复选)2聊天室 3 收发E-mail 4 网络通讯5传递文件档案6阅读电子报 7网络游戏 8网络购物 9数据搜索 10 其他要求:自己模拟5个case的数据,然后在SPSS软件中完成,并对结果进行简要解释,最后提交自己制做的SPSS数据表和软件输出结果,及其自己对输出结果的解释。解释:由表可以看出,收发E-mail和传递文件

  • 19112104韦贤周五.doc

    相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念,并说明相关系数的检验程序。答:相关系数是对变量之间关系密切程度的度量;偏相关是指在诸多相关的变量中,剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后,两个变量之间的相关关系。相关系数的检验程序:1. 相关系数检验H0:相关系数 = 0H1:相关系数≠02. 根据P检验是显著,从而判断两变量是否相关。2分别使用SPSS相关系数检验功能计算3个SPSS数据文

  • 19112104韦贤周_6.doc

    实验六:线性回归一元与多元线性回归一元线性回归的含义涉及一个自变量的回归;因变量y与自变量x之间为线性关系被预测或被解释的变量称为因变量(dependent variable),用y表示用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independent variable),用x表示; 因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示;主要用于预测和估计;检验过程:1提出假设H0:b1=0线

  • 19112215陈曦6.doc

    相关系数检验1阐述相关系数和偏相关的概念,并说明相关系数的检验程序。相关系数是对变量之间关系密切程度的度量;偏相关是指在诸多相关的变量中,剔除了(控制了)其中的一个或若干个变量的影响后,两个变量之间的相关关系。一、先确定变量的个数和类型,皮尔逊相关系数用于定距变量,等级相关系数用于定序变量,肯得尔相关系数,斯皮尔曼相关系数。多个变量的用偏相关分析,即把其中一个作为控制,另外两个进行相关性分析。

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部