单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2 主观概率和先验分布( Modeling uncertainty with probability )2.1 概率的基本概念2.2 先验分布及其设定2.3 设定主观概率的案例2.4 埃尔斯伯格悖论 (Ellsberg paradox)2.1 概率的基本概念1)概率的三种定义2)主观概率的引入3)主观概率的定义4)主观客观概率
二我们一起看一道去年全国高考第18题(12分):某商场经销某商品根据以往统计顾客采用的分期付款期数ζ的分布列为商场经销一件该商品采用1期付款其利润为200元采用2期或3期付款利润为250元采用4期或5期付款其利润为300元.η表示销售一件该商品的利润.(1)求事件A:购买该商品的3位顾客中至少有1位采用1期付款的概率.(2)求η的分布列及期望Eη.
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第二章 第二节随机变量的概率分布一随机变量的分布函数二离散型随机变量的分布律三连续型随机变量及概率密度函数一随机变量的分布函数 有了随机变量的概念就可以将上一章中的随机事件转化为随机变量来研究 如:掷一枚骰子设 表示点数不超过3 表示点数不超过6 表示点数少于3.5 显然由上一章知识有: 现在有了随机变量的概
宋曼殳首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系songms@概率分布医学科研中的统计学方法概率分布(probability distribution)概率分布:描述随机变量值xi 及这些值对应概率P(X=xi)的表格、公式或图形连续型随机变量概率分布 正态分布离散型随机变量概率分布 二项分布 Poisson分布随机变量及其概率分布概述连续型随机变量(continous random var
随机变量及其概率分布 从有3件废品的一批产品中任取5件观察出现废品的件数.我们发现这个随机试验的所有可能结果可以用0123这4个数字来表示. 随机变量 表示取到废品件数如 一案例 二概念和公式的引出 三进一步的练习设某盒中装有编号为024数字的六个球分别为1可能取值为024. 136可能取值为 的分布列的可能值为1抛掷一枚硬币只出现正面或反面产品抽样检验的则称 很大且抽查的数量相对于元件
三连续型随机变量及概率密度 现在有了随机变量的概念就可以用随机变量 称为随机变量的分布函数当 时 分布函数 表示 落在 内的概率 (2) 落在 内的概率二离散型随机变量及其分布(2)又例3:进行两次射击每次命中目标的概率为用 表示击中目标的次数求 的分布律及分布函数中轮流摸取一球甲先取乙后取每次取后不下面求甲先取到白球的概
edit Master 度量事件发生的可能性 随机变量概率分布 由正态分布导出的几个重要分布 样本统计量的概率分布July 31 2010第 4 章 概率分布随机变量 X 取有限个值或所有取值都可以逐个列举出来 x1 x2…以确定的概率取这些不同的值离散型随机变量的一些例子可以取一个或多个区间中任何值 所有可能取值不可以逐个列举出来而是取数轴上某一区间内的任意点连续型随机变
二项分布 0 ? pk ? 1 其图形是右连续的阶梯曲线在点 xk 处有跳跃跃度为 pk 所以它构成一个概率分布 泊松分布的图形特点: 则称 X 服从参数为 ? 的泊松分布 我们把在随机时刻相继出现的事件所形成的序列叫做随机事件流.无后效性: 平稳性:例9(P50.例10)
Chapter3 概率与概率分布大数定律二项分布泊松分布高斯分布卡方(χ2)分布t分布f分布第三节 统计数的分布抽样试验与无偏估计样本平均数的分布样本平均数差数的分布 分布 分布 分布例设有一个N=3的有限总体其变量值为345总体的平均数方差和标准差 当以样本容量n=2进行独立放回随机抽样抽取的所有可能样本数是: Nn=32=9其平均数方差和标准差
1:要求掌握随机事件概率基本概念及概率的简单性质2:了解离散性随机变量连续性随机变量及其分布规律3:掌握大数定理和中央极限定理的意义4:掌握二项分布普哇松分布正态分布的定义特征和概率的计算5:正确理解有关样本分布的定理条件适用范围一? 概率的慨念 频率设事件A在n 次重复实验中发生了m 次其比值m n称为事件A发生的频率 记为:w(A) = m n 0 < w(A)
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