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  第7章　参 数 估 计统计推断的两大基本问题 点 估 计 法点估计：对总体分布函数中包含的未知参数作出统计推断即作出估计．先见下例增加感性认识．例1．设某次考试的成绩为未知参数．今随机地抽取6名考生成绩分别为：687545618772． 试估计及．解：——考试的平均成绩 ——考试成绩（总体）的方差．可用样本均值 及样本方差 来估计及． ．得 的估计值68 的估计值 ．估计量：设 为总体

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  StopCh7 参 数 估 计? 点估计1. 参数估计的概念定义 设X1 … Xn是总体X的一个样本其概率函数为 f (x ) ??其中 为未知参数 ?为参数空间 f (x )可表示分布律或密度函数. 若统计量g(X1 … Xn)可作为 的一个估计则称其为 的一个估计量记为若x1 … xn是样本的一个观测值故称这种估计为点估计点估计的经典方法是矩估计法与极大似然估计法

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  第三章 参数估计参数估计是推断统计研究的内容之一所谓参数估计就是根据样本统计量的数值对总体参数进行估计的过程在参数估计中要涉及概率分布样本统计值总体参数以及抽样分布等有关概念这些概念及理论构成了推断统计的基础第一节 参数估计的原理一点估计与区间估计的概念在进行参数估计时通常有两种方法：一种是点估计一种是区间估计所谓点估计就是用样本统计量

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  常见分布的参数估计命令 β分布的参数a和b的最大似然估计值和置信区间函数 betafit 参数估计函数格式 PHAT=betafit(X) X是样本 返回值是两个参数的估计量[PHATPCI]=betafit(XALPHA) ALPHA是显著性水平说明 PHAT为样本X的β分布的参数a和b的估计量PCI为样本X的β分布参数a和b的置信区间是一个2×2矩阵其第1列为参数a的置信下界

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