因此随机试验的结果可用一个变量来表示这种随试验结果不同取不同数值的变量称为随机变量X解 (1)有放回抽球可看成每次试验是独立的属于伯努利试验令A={抽到白球}且P(A)=23则称X服从二项分布记为=—=结论:若(n1)p为整数则 X 0 1 2 3 4
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4/18/20241(SCAU,13PPT,)4/18/20242(SCAU,13PPT,)4/18/20243(SCAU,13PPT,)4/18/20244(SCAU,13PPT,)4/18/20245(SCAU,13PPT,)4/18/20246(SCAU,13PPT,)4/18/20247(SCAU,13PPT,)4/18/20248(SCAU,13PPT,)4/18/20249(SCAU,
第四军医大学卫生统计学教研室 第四章随机变量概率和概率分布本章内容第一节 概率的有关概念第二节 随机变量及其概率分布概述第三节 常用的概率分布 二项分布泊松分布正态分布 第四节 常用的抽样分布 卡方分布t分布F分布第一节 概率的有关概念 样本的实际发生率称为频率设在相同条件下独立重复进行n次试验事件A出现f 次则事件A出现的频率为fn 概率:随机事件发
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 随机变量的数字特征 随机变量的数学期望随机变量的方差随机变量的协方差和相关系数大数定律中心极限定理3.1数学期望一.数学期望的定义例1 设某班40名学生的概率统计成绩及得分人数如下表所示: 分数 40 60 70 80 90 100 人数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级返回单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 数学期望 第二节 方差第三节 协方差与相关系数随机变量的数字特征第四章基本要求:1. 深刻理解数学期望与方差的定义2. 熟练掌握期望与方差的性质3. 能熟练地运用期望与方差的定义或性质求一些常见的随机变量的期望与方差4.理解
第4章 随机变量数字特征数学期望方差与标准差协方差与相关系数矩条件数学期望§4.1 一维随机变量的数字特征 若当 时则称 为随机变量?的数学期望或均值记作E? 即有1.离散型随机变量的数学期望设随机变量?的分布律为4.1.1 随机变量的数学期望离散型随机变量函数的数学期望f(?)的数学期望为
单击此处编辑母版标题样式第四章 随机变量的数字特征 从第二章和第三章可知只要知道了随机变量的概率分就能完整地刻画随机变量的性质.然而在许多实际问题中一方面确定一个随机变量的概率分布常常比较困难另一方面有时也并不需要知道随机变量的完整性质而只要了解了随机变量的某种特征就可以了.用来描述随机变量某种特征的量称之为随机变量的数字特征. 本章主要介绍用于刻画随机变量取值平均程度的数
4.随机变量的数字特征较易求出pE(?)=?.7. 设??(??)则E(?)= ??性质 设 为连续函数为相互独立的随机变量则 也是相互独立的随机变量乙概率2. 设??(?)则 D(?)= ? 标准化随机变量:设
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 随机变量的数字特征P93-1(1) E(X)=解(3) E(X2)=(2) E(-X1)=(4) D(X)=X -1 0 12 1 2 P 13 16 16 112 14P94-2解:解得第七章 随机变量的
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