第1题:独立样本t检验1 检验目的:检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。要求:样本来自的总体服从或近似服从正态分布。2数据:单样本平均数检验结果:结果分析:由上表可知:此一单样本平均数检验的样本平均数为976克,p005,没有达到a=005的显著水平,表示该品牌宝特瓶汽水重量标示没有不实,同时从样本平均数的大小976克可以得到验证。第2题: 简要说明什么是独立样
第三次上机练习第一题:适合度检验答:1 适合度检验:当研究者关心某一个变量是否与某个理论分布或总体分布符合之时,所进行的统计检验。2 加权输入加权输出结果加权结果分析:X2=31429,Df=4,p=0000005,显著性水平表示卡方值达到显著,即接受对立假设,拒绝虚无假设。由此可知,该老师出题有特殊偏好。不加权输入不加权输出结果不加权结果分析:X2=50,Df=4,p=0287005,显著性
本试卷适应范围信息111-112 南 京 农 业 大 学 试 题 纸2013-2014学年 2学期 课程类型:必修 选修 试卷类型:A课程号1910276课程名应用统计 学分 3 19112105 方钰班级 信息121 题号一二三四五六七八九总分签名装订线装订线得分 说明:本次考试为开卷考试,可以携带《量化研究与统
第五次上机练习:个体差异分析1 单因子方差分析:研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。单因子方差分析和独立样本t检验的区别:如果是比较两个独立样本,进行独立样本t检验就可以,如果超过3组就需要进行单因子方差分析3 (1) ①查找的频率在用户心智模型变量上的个体差异“1”对应“每天至少一次”“2”对应“每周至少一次”“3”对应“半个月一次”“4”对应“最多一个月一次” 数据分析:分
定义多重响应集21 定义多响应频率22输出频率图31定义交叉制表32输出交叉表41计算变量42重新编码43计数51定义变量属性52分割文件53选择个案-条件化选择程序-观察值的随机样本
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实验六:线性回归一元与多元线性回归1谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。含义:(1)从一组样本数据出发,确定变量之间的数学关系式;(2)对这些关系式的可信程度进行各种统计检验,并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著,哪些不显著;(3)利用所求的关系式,根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值,并给出这种预测或控制的精确程度。检验过程:(1)检验自变量与因变量之间
实验六:线性回归一元与多元线性回归谈谈一元线性回归的含义及其检验过程。含义:涉及一个自变量的回归;因变量y与自变量x之间为线性关系被预测或被解释的变量称为因变量(dependent variable),用y表示用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量(independent variable),用x表示; 因变量与自变量之间的关系用一个线性方程来表示;主要用于预测和估计。先检验是否线
第四次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)单因子方差分析:研究一个自变量对于因变量平均数的影响。独立样本t检验:利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著性差异独立样本t检验只能检验两个总体的均值是否存在显著性差异,而单因子方差分析可以检验多个总体的均值是否存在显著性差异。3分析人口统计学变量在研究变量上的个
第四次上机练习:个体差异分析1简要说明什么是单因子方差分析?单因子方差分析和独立样本t检验的区别是什么?(提交)单因子方差分析:研究者关心的是一个自变量对于因变量平均数的影响。区别:如果是比较两个独立样本,进行独立样本t检验,如果超过两组就需要进行方差检验3分析人口统计学变量在研究变量上的个体差异。(提交)介绍:人口统计学变量:统计学概念,是指在人口统计过程中设定项。可以是性别、年龄、受教育程
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