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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章 统计量和抽样分布 为了研究随机现象首要的工作是收集原始数据而通过抽样调查或试验得到的数据往往是杂乱无章的这就需要有针对性地对数据进行加工整理 通过整理后才能显示出它们的分布状况对数据处理这就产生统计量 它是统计推断的重要工具第九章 统计量和抽样分布 第一节 统计量 第三节 抽样分布 第二节 常用统计量第一节
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章 统计量和抽样分布 统计量 常用统计量 抽样分布第一节 统计量 样本是进行统计推断的依据在应用时往往不是直接使用样本本身而是针对不同的问题构造样本的适当函数利用这些样本的函数进行统计推断 样本来自总体样本的观测值中含有总体各方面的信息但这些信息较为分散有时显得杂乱无章为了将这些分散在样本中的有关总体
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章 统计量和抽样分布第一节 统计量第二节 常用统计量第三节 抽样分布§9.1 统计量完全由样本确定的量(可能是向量)称为统计量 数学观点:统计量是样本的函数(可能是向量值函数)定义:设(X1 … Xn)为总体X的一个样本 f (X1 … Xn)为不含任何未知参数的连续函数则称f (X1 … Xn)为样
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章 统计量和抽样分布 统计量 常用统计量 抽样分布第一节 统计量 样本是进行统计推断的依据在应用时往往不是直接使用样本本身而是针对不同的问题构造样本的适当函数利用这些样本的函数进行统计推断 样本来自总体样本的观测值中含有总体各方面的
添加标题第七章 分布检验和拟合优度检验第一节 K-S单样本检验其中 F0(x)是完全已知的分布函数即不含未知参数H0:F(x)=F0(x)??H1:F(x)≠F0(x)假设X1…Xn取自总体 F(x) 我们感兴趣的检验问题为:Glivenko于上世纪初证明了:这个结论启示我们对于上面的检验问题可以用统计量 由Glivenko定理知当原假设H0成立时统计量Dn的值应很小而当H1成立时Dn的值倾向
将其按大小顺序排序 例5-3-1:设总体X的分布为仅取 0 1 2 的离散均匀分布其分布列为1P72700(5-3-3)种于是若以 Fk (x) 记 x (k) 的分布函数则由多项分布可得例 5-3-2 :设总体X 的密度函数为仅讨论任意二个次序统计量的情形 i-1 1 j-i-1
Poisson分布的统计分析内容Poisson分布的概念描述所观察到的某事件发生次数x的概率对于观察单位充分小的情况下某事件发生是非常罕见的罕见事件: ,n很大,而 不大,每个格子的大小恰好能容纳一个细菌1L水细分格子数有限格子 中有细菌什么是Poisson分布Poisson分布主要用于描述在单位时间(空间)中某种事件发生数的概率分布放射性物质在单位时间内的放射次数在单位容积充分摇匀的水中的细菌
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 空间分布的测度和时间序列上一页下一页退 出返回目录第三章 空间分布的测度和时间序列空间分布的测度时间序列第三章 空间分布的测度和时间序列§1 空间分布的测度一空间分布的类型点状分布类型:线状分布类型:面状分布类型:离散区域分布类型连续区域分布类型第三章 空间分布的测度和时间序列§1 空间分布的测度二点状分布的测度最邻
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第六章数理统计学的任务:1.试验设计和抽样调查设计即研究如何更有效更合理地获得数据2.统计推断即研究如何分析数据对所研究的问题作出尽可能精确可靠的结论.对随机现象进行观测或试验收集整理统计对研究对象作出推断数理统计学概述本章内容 §6.1 总体与样本 §6.2 统计量 §6.3 抽样分布 §6.4 经验分布函数
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