添加标题第七章 分布检验和拟合优度检验第一节 K-S单样本检验其中 F0(x)是完全已知的分布函数即不含未知参数H0:F(x)=F0(x)??H1:F(x)≠F0(x)假设X1…Xn取自总体 F(x) 我们感兴趣的检验问题为:Glivenko于上世纪初证明了:这个结论启示我们对于上面的检验问题可以用统计量 由Glivenko定理知当原假设H0成立时统计量Dn的值应很小而当H1成立时Dn的值倾向
华中科技大学同济医学院 宇传华()制作第七章 总体分布的拟合优度检验Goodness of Fit Test for Distribution of Population2022427华中科技大学同济医学院 宇传华()制作为什么要知道总体分布1. 参数统计学推断方法(如t检验F检验)均以服从某一分布(如正态分布)为假定条件2. 实际工作中需要了解样本观察频数(Observed freque
Click 2. 实际工作中需要了解样本观察频数(Observed frequency简记为O)是否与某一理论频数(Expected frequency简记为E)相符 判断样本观察频数(Observed frequency)与理论(期望)频数(Expected frequency )之差是否由抽样误差所引起 华中科技大学同济医学院 宇传华()制作华中科技大学同济医学院 宇传华()制
第五章 拟合优度和独立性检验现在的问题是: 解决这类问题的工具是英国统计学家K.皮尔逊在1900年发表的一篇文章中引进的所谓 检验法.分布拟合的 的基本原理和步骤如下:理论频数使得一个总体 进行决策 根据显著性水平?和自由度(k-1)查出临界值??2 若?2>??2拒绝H0若?2<??2接受H0A2200结论:提出假
§74 一般总体期望的假设检验§75 分布拟合检验教学内容 Chapter 7Hypothesis Testing 第七章 假设检验Content 引言本章前四节所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数进行检验统称为参数检验在实际问题中,有时我们并不能确切预知总体服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体分布进行推断,以判断总体服从何种分这类统计检验称为非参数检验布
2×2列联表的一般形式(二)2×c列联表的独立性检验 2×c列联表是行因子的属性类别数为2列因子的属性类别数为c(c?3)的列联表其自由度d f = (2-1) (c -1) = (c-1)因为c?3所以自由度大于2在进行?2检验时不需作连续性矫正2×c表的一般形式见下表 【例】 分别统计了AB两个品种各67头经产母猪的产仔情况结果见下表问AB两品种的产仔构成比是否相同 合并结果
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在前面的课程中我们已经了解了假设检验的基本思想并讨论了当总体分布为正态时关于其中未知参数的假设检验问题 . 又如某钟表厂对生产的钟进行精确性检查抽取100个钟作试验拨准后隔24小时以后进行检查将每个钟的误差(快或慢)按秒记录下来. 检验法是在总体X 的分布未知时根据来自总体的样本检验关于总体分布的假设的一种检验方法. 检验法皮尔逊证明了如下定理: 在F(x)尚未完
第五节 分布拟合检验本章前四节所介绍的各种检验法 是在总体分布类型已知的情况下 对其中的未知参数进行检验 这类统计检验法统称为参数检验. 在实际问题中 有时我们并不能确切预知总体服从何种分布 这时就需要根据来自总体的样本对总体的分布进行推断 以判断总体服从何种分布. 这类统计检验称为非参数检验. 解决这类问题的工具之一是英国统计学家K. 皮尔逊在1900年发表的一篇文章中引进的——检验法不少
第五节 分布拟合检验本章前四节所介绍的各种检验法, 是在总体分布类型已知的情况下, 对其中的未知参数进行检验, 这类统计检验法统称为参数检验 在实际问题中, 有时我们并不能确切预知总体服从何种分布, 这时就需要根据来自总体的样本对总体的分布进行推断, 以判断总体服从何种分布 这类统计检验称为非参数检验 解决这类问题的工具之一是英国统计学家K 皮尔逊在1900年发表的一篇文章中引进的检验法,不少
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