§74 一般总体期望的假设检验§75 分布拟合检验教学内容 Chapter 7Hypothesis Testing 第七章 假设检验Content 引言本章前四节所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数进行检验统称为参数检验在实际问题中,有时我们并不能确切预知总体服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体分布进行推断,以判断总体服从何种分这类统计检验称为非参数检验布
添加标题第七章 分布检验和拟合优度检验第一节 K-S单样本检验其中 F0(x)是完全已知的分布函数即不含未知参数H0:F(x)=F0(x)??H1:F(x)≠F0(x)假设X1…Xn取自总体 F(x) 我们感兴趣的检验问题为:Glivenko于上世纪初证明了:这个结论启示我们对于上面的检验问题可以用统计量 由Glivenko定理知当原假设H0成立时统计量Dn的值应很小而当H1成立时Dn的值倾向
Click 2. 实际工作中需要了解样本观察频数(Observed frequency简记为O)是否与某一理论频数(Expected frequency简记为E)相符 判断样本观察频数(Observed frequency)与理论(期望)频数(Expected frequency )之差是否由抽样误差所引起 华中科技大学同济医学院 宇传华()制作华中科技大学同济医学院 宇传华()制
1.总体信息:总体分布或所属分布族提供给我们的信息 2.样本信息:从总体抽取的样本提供给我们的信息 3.先验信息:在抽样之前有关统计推断的一些信息 7 当 是离散随机变量时先验分布可用先验分布列π(θi)这时后验分布也是离散形式: 假如总体X也是离散的则只须将p(xθ)换成P(X=xθ)即可 如何求出后验分布表示的概率分布称为βⅠ型分布记为βⅠ(pq)或者βe(pq) 16证明
第五节 分布拟合检验本章前四节所介绍的各种检验法 是在总体分布类型已知的情况下 对其中的未知参数进行检验 这类统计检验法统称为参数检验. 在实际问题中 有时我们并不能确切预知总体服从何种分布 这时就需要根据来自总体的样本对总体的分布进行推断 以判断总体服从何种分布. 这类统计检验称为非参数检验. 解决这类问题的工具之一是英国统计学家K. 皮尔逊在1900年发表的一篇文章中引进的——检验法不少
第五节 分布拟合检验本章前四节所介绍的各种检验法, 是在总体分布类型已知的情况下, 对其中的未知参数进行检验, 这类统计检验法统称为参数检验 在实际问题中, 有时我们并不能确切预知总体服从何种分布, 这时就需要根据来自总体的样本对总体的分布进行推断, 以判断总体服从何种分布 这类统计检验称为非参数检验 解决这类问题的工具之一是英国统计学家K 皮尔逊在1900年发表的一篇文章中引进的检验法,不少
§21 随机变量§22 离散型随机变量及其概率分布 §23 随机变量的分布函数§24 连续型随机变量及其概率密度§25 随机变量函数的分布教学内容 Chapter 2 Random Variable and Distribution 第二章随机变量及其分布 Content 会求随机变量函数的分布教学要求§25随机变量函数的分布主要内容ContentsRequests一、离散型情况二、连续型情况 C
一总体可分为有限类且总体分布不含未知参数周二试问该职工病假是否均匀分布在一周五个工作日中( )解:这里把总体分成12类每一类出现的概率分别为: (3)当 时对每个未知参数给出其极大似然估计记 从而用未知参数的极大似然估计代替后可算得各 . (200210) 合 计??
华中科技大学同济医学院 宇传华()制作第七章 总体分布的拟合优度检验Goodness of Fit Test for Distribution of Population2022427华中科技大学同济医学院 宇传华()制作为什么要知道总体分布1. 参数统计学推断方法(如t检验F检验)均以服从某一分布(如正态分布)为假定条件2. 实际工作中需要了解样本观察频数(Observed freque
第二章数值变量的统计描述21数值变量的频数表个体变异的规律性个体变异(individual variation)是同质观察对象间表现出的差异。变异是生物体在一种或多种、已知或未知的不可控因素作用下所产生的综合反映。个体变异的规律性:分布就每个观察单位而言,其观察指标的变异是不可预测的,或者说是随机的(random)。就总体而言,个体变异是有规律的。变异规律的体现:分布(distributi
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