单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3章 回归预测法3.1 一元线性回归预测法3.2 多元线性回归预测法3.3 非线性回归预测法3.4 应用回归法应注意的问题回总目录3.1 一元线性回归预测法一建立模型 一般式 预测式满足假定条件: (1) 是一个随机变量 (2) (3)
非线性回归模型的形式及其分类 第节直接换元法 举 例
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??? ?? ??? ??多元线性回归预测法多元线性回归预测法拟合优度检验回归系数的显著性检验回归总体线性的显著性检验预测自相关和多重共线性问题案例分析945415配曲线问题确定变量间函数的类型可根据理论或过去积累的经验予以确定或通过做散点图的方法确定确定相关函数中的未知参数通过变量变换把非线性函数关系转化为线性关系非线性回归预测法一元幂函数回归 非线性回归预测法一元指数回归
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3章 非线性回归与含特殊变量的回归预测法学习目标了解:非线性回归含特殊变量的回归模型的一般形式理解:可线性化的非线性回归的形式变换不可线性化的参数估计方法掌握:应用ExcelSPSSEviews软件进行非线性趋势预测和有特殊变量的回归预测内 容3.1 可化为线性的回归模型3.2 不可化为线性的回归模型
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回归分析预测法 从本章起将讨论定量预测技术 第三章的基本思路来源于数学分析中数理统计的回归分析方法,将因素之间的规律(利用已知统计)设为按一定数学模型变化的运动轨迹,并假定:未来的变化仍然是在已知的条件下进行,运动轨迹将不会发生畸变。第一节回归分析的基本概念 一基本概念1回归分析的来由:20世纪初,英统计学家研究父子身高的遗传统计,高个子父母下一代比父亲更高的概率小于比他矮的概率,而矮个子父亲
什么是自回归预测法自回归预测法是指利用预测目标的历史时间数列在不同时期取值之间存在的依存关系(即自身相关)建立起回归方程进行预测具体说就是用一个变量的 t _blank 时间数列作为因变量数列用同一变量向过去推移若干期的时间数列作自变量数列分析一个因变量数列和另一个或多个自变量数列之间的相关关系建立回归方程进行预测自回归预测法的步骤 自回归预测的步骤如下: 一确定自相关数列 根据预测
第4章 违背古典假设的回归预测法学习目标了解:违背古典假设的原因和后果理解:异方差性序列相关性多重共线性掌握:应用ExcelSPSSEviews软件对违背古典假设的回归模型进行数据拟合内 容 违背古典假设造成的后果 异方差 序列相关 多重共线性 违背古典假设造成的后果一古典假设假定1:在给定解释变量 之值的条件下随机项的条件均值为零即
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