K个独立样本的非参数检验Kruskal Wallis检验方差分析过程需要若干条件F检验才有奏效可有时候所采集的数据常常不能满足这些条件事实上假使有一个条件不满足都会令我们陷入尴尬之中像两样本比较时一样我们不妨尝试将数据转化为秩统计量因为秩统计量的分布与总体分布无关可以摆脱总体分布的束缚在比较两个以上的总体时广泛使用的Kruckal-Wallis检验正是对两个以上的秩样本进行比较的非参数方法实
第三章 两独立样本的非参数检验 在单样本位置问题中人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值.但在实际问题中更受注意的往往是比较两个总体的位置参数比如两种训练方法中哪一种更出成绩两种汽 油中哪一个污染更少两种市场营销策略中那种更有效等等. 作为一个例子.我国沿海和非沿海省市区的人均国内生产总值(GDP)的1997年抽样数据如下(单位为元).沿海省市区为(Y1Y2…Y12)
第五章 K个相关样本的非参数检验§5.1 几个概念在参数检验中我们常常对三个或三个以上的总体的均值进行相等性检验使用的方法是方差分析在非参数分析中也会遇到同样的问题检验多个总体的分布是否相同更严密的说当几个总体的分布相同的条件下讨论其位置参数是否相等方差分析过程需要假定条件F检验才有效可有时候所采集的数据常常不能满足这些条件像多样本比较时一样我们不妨尝试将数据转化为秩统计量因为秩统计量的分
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 K个样本的非参数检验第一节 Kruskal Wallis检验 第二节 Jonkheere-Terpstra 检验第三节 Friedman检验第四节 kendall-W检验第五节 Cochran检验 在参数检验中我们常常对三个或三个以上的总体的均值进行相等性检验使用的方法是方差分析在非参数分析中也会遇到同样的问
实验十一 单一样本K-S检验与独立样本非参数检验
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中央财经大学统计学院 第6章 非参数检验 6.1 非参数检验概述6.2 单样本非参数检验6.3 两个和多个样本的非参数检验中央财经大学统计学院6.1 非参数检验概述非参数检验(nonparametric tests)也称为与总体分布无关的检验(distribution free tests)与参数检验相比
在实践中我们常常会遇到一些问题的总体分布并不明确,或者总体参数的假设条件不成立,不能使用参数检验。这一类问题的检验应该采用统计学中的另一类方法,即非参数检验。 第6章 SPSS的非参数检验 SPSS 中进行非参数检验由【Analyze(分析)】菜单中的【Nonparametric Tests(非参数检验)】菜单项导出。其中包括以下命令。● Chi-square test: 卡方检验。● Bino
第三章 两相关样本的非参数检验在实际生活中常常要比较成对数据比如比较两种处理如药物饮食材料管理方法等等有时要同时比较有时要比较处理前后的区别.例如某鞋厂比较两种材料的耐磨性如果让两组不同的人来实验则因为人们的行为差异很大所以不能进行公平的比较如果让某个样本的左右两只鞋分别用不同的材料作成实验的条件就很相似了所谓两个相关样本是指两样本之间存在着某种内在联系§3.1 符号检验基本方法设X和Y
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Data kaoshi Input group x Data lines A1 b2 a3 b4 a5 b6Run Proc ttest data=kaoshi Var x Class group Run :
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